Quantum Physics,Computer Vision and Pattern Recognition,Distributed, Parallel, and Cluster Computing,Machine Learning,فیزیک کوانتومی , دید رایانه و تشخیص الگوی , توزیع شده , موازی و محاسبات خوشه ای , یادگیری ماشین
توضیحات
Submitted 9 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 9 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
This paper presents a Consensus-based Distributed Quantum Kernel Learning (CDQKL) framework aimed at improving speech recognition through distributed quantum computing.CDQKL addresses the challenges of scalability and data privacy in centralized quantum kernel learning. It does this by distributing computational tasks across quantum terminals, which are connected through classical channels. This approach enables the exchange of model parameters without sharing local training data, thereby maintaining data privacy and enhancing computational efficiency. Experimental evaluations on benchmark speech emotion recognition datasets demonstrate that CDQKL achieves competitive classification accuracy and scalability compared to centralized and local quantum kernel learning models. The distributed nature of CDQKL offers advantages in privacy preservation and computational efficiency, making it suitable for data-sensitive fields such as telecommunications, automotive, and finance. The findings suggest that CDQKL can effectively leverage distributed quantum computing for large-scale machine-learning tasks.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
در این مقاله یک چارچوب یادگیری هسته کوانتومی توزیع شده مبتنی بر اجماع (CDQKL) با هدف بهبود تشخیص گفتار از طریق محاسبات کوانتومی توزیع شده ارائه شده است. CDQKL به چالش های مقیاس پذیری و حریم خصوصی داده ها در یادگیری هسته کوانتومی متمرکز پرداخته است.این کار را با توزیع وظایف محاسباتی در ترمینال های کوانتومی ، که از طریق کانال های کلاسیک به هم وصل می شوند ، انجام می دهد.این رویکرد بدون به اشتراک گذاشتن داده های آموزش محلی ، تبادل پارامترهای مدل را امکان پذیر می کند ، در نتیجه حفظ حریم خصوصی داده ها و افزایش کارایی محاسباتی.ارزیابی های تجربی در مجموعه داده های تشخیص احساسات گفتار معیار نشان می دهد که CDQKL به دقت طبقه بندی رقابتی و مقیاس پذیری در مقایسه با مدلهای یادگیری هسته کوانتومی متمرکز و محلی دست می یابد.ماهیت توزیع شده CDQKL مزایایی در حفظ حریم خصوصی و راندمان محاسباتی ارائه می دهد ، و آن را برای زمینه های حساس به داده مانند ارتباطات از راه دور ، خودرو و دارایی مناسب می کند.این یافته ها نشان می دهد که CDQKL می تواند به طور مؤثر از محاسبات کوانتومی توزیع شده برای کارهای یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ استفاده کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
