ترجمه فارسی مقاله یادگیری نمایش متوالی از طریق تفکیک شرطی ایستا-پویا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Sequential Representation Learning via Static-Dynamic Conditional Disentanglement
عنوان مقاله به فارسی یادگیری نمایش متوالی از طریق تفکیک شرطی ایستا-پویا
نویسندگان Mathieu Cyrille Simon, Pascal Frossard, Christophe De Vleeschouwer
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 17
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,Computer Vision and Pattern Recognition,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی ,
توضیحات Submitted 10 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Accepted at ECCV 2024
توضیحات به فارسی ارسال شده 10 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: در ECCV 2024 پذیرفته شده است

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 680,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

This paper explores self-supervised disentangled representation learning within sequential data, focusing on separating time-independent and time-varying factors in videos. We propose a new model that breaks the usual independence assumption between those factors by explicitly accounting for the causal relationship between the static/dynamic variables and that improves the model expressivity through additional Normalizing Flows. A formal definition of the factors is proposed. This formalism leads to the derivation of sufficient conditions for the ground truth factors to be identifiable, and to the introduction of a novel theoretically grounded disentanglement constraint that can be directly and efficiently incorporated into our new framework. The experiments show that the proposed approach outperforms previous complex state-of-the-art techniques in scenarios where the dynamics of a scene are influenced by its content.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله به بررسی یادگیری بازنمایی جدا شده خودکشی در داده های متوالی ، با تمرکز بر جدا کردن عوامل مستقل از زمان و متغیر زمان در فیلم ها می پردازیم.ما یک مدل جدید را پیشنهاد می کنیم که فرضیه استقلال معمول بین این عوامل را با حساب کردن صریح برای رابطه علی بین متغیرهای استاتیک/پویا می شکند و این باعث می شود بیان مدل از طریق جریان عادی کننده اضافی بهبود یابد.تعریف رسمی از عوامل ارائه شده است.این فرمالیسم منجر به استخراج شرایط کافی برای شناسایی عوامل حقیقت زمین و معرفی یک محدودیت تفکیک نظری مبتنی بر رمان می شود که می تواند به طور مستقیم و کارآمد در چارچوب جدید ما گنجانیده شود.آزمایشات نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی از تکنیک های پیشرفته قبلی پیشرفته در سناریوهایی که پویایی یک صحنه تحت تأثیر محتوای آن قرار دارد ، بهتر است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.