اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله یادگیری نمایش‌های پایدار ساختاری برای ذخیره‌سازی بدون اتلاف چندوجهی DNA

ترجمه فارسی مقاله یادگیری نمایش‌های پایدار ساختاری برای ذخیره‌سازی بدون اتلاف چندوجهی DNA

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Learning Structurally Stabilized Representations for Multi-modal Lossless DNA Storage
عنوان مقاله به فارسی یادگیری نمایش‌های پایدار ساختاری برای ذخیره‌سازی بدون اتلاف چندوجهی DNA
نویسندگان Ben Cao, Tiantian He, Xue Li, Bin Wang, Xiaohu Wu, Qiang Zhang, Yew-Soon Ong
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 16
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,Emerging Technologies,Information Theory,Biomolecules,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , فن آوری های نوظهور , تئوری اطلاعات , مولکول های زیستی ,
توضیحات Submitted 17 July, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 17 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 640,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

In this paper, we present Reed-Solomon coded single-stranded representation learning (RSRL), a novel end-to-end model for learning representations for multi-modal lossless DNA storage. In contrast to existing learning-based methods, the proposed RSRL is inspired by both error-correction codec and structural biology. Specifically, RSRL first learns the representations for the subsequent storage from the binary data transformed by the Reed-Solomon codec. Then, the representations are masked by an RS-code-informed mask to focus on correcting the burst errors occurring in the learning process. With the decoded representations with error corrections, a novel biologically stabilized loss is formulated to regularize the data representations to possess stable single-stranded structures. By incorporating these novel strategies, the proposed RSRL can learn highly durable, dense, and lossless representations for the subsequent storage tasks into DNA sequences. The proposed RSRL has been compared with a number of strong baselines in real-world tasks of multi-modal data storage. The experimental results obtained demonstrate that RSRL can store diverse types of data with much higher information density and durability but much lower error rates.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله ، ما یادگیری بازنمایی تک رشته ای رمزگذاری شده Reed-Solomon (RSRL) را ارائه می دهیم ، یک مدل جدید پایان به پایان برای یادگیری برای ذخیره سازی DNA بدون ضرر چند منظوره.بر خلاف روشهای مبتنی بر یادگیری موجود ، RSRL پیشنهادی از هر دو کد اصلاح خطا و زیست شناسی ساختاری الهام گرفته شده است.به طور خاص ، RSRL ابتدا بازنمایی ها را برای ذخیره سازی بعدی از داده های باینری تبدیل شده توسط کدک Reed-Solomon می آموزد.سپس ، بازنمودها توسط یک ماسک آگاهانه RS-Code پوشانده می شوند تا بر تصحیح خطاهای پشت سر هم در فرایند یادگیری تمرکز کنند.با بازنمایی های رمزگشایی شده با اصلاح خطا ، یک از دست دادن تثبیت شده از نظر بیولوژیکی جدید برای تنظیم منظم نمایش داده ها برای داشتن ساختارهای تک رشته ای پایدار تدوین شده است.با درج این استراتژی های جدید ، RSRL پیشنهادی می تواند بازنمایی های بسیار بادوام ، متراکم و بدون ضرر را برای کارهای ذخیره سازی بعدی در توالی DNA بیاموزد.RSRL پیشنهادی با تعدادی از پایه های قوی در کارهای دنیای واقعی از ذخیره داده های چند حالته مقایسه شده است.نتایج تجربی به دست آمده نشان می دهد که RSRL می تواند انواع متنوعی از داده ها را با تراکم اطلاعات بسیار بالاتر و دوام اما نرخ خطای بسیار پایین تر ذخیره کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.