ترجمه فارسی مقاله یادگیری نظم توپولوژیکی محافظت‌شده توسط تقارن از آزمایش‌های یون به دام افتاده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Learning symmetry-protected topological order from trapped-ion experiments
عنوان مقاله به فارسی یادگیری نظم توپولوژیکی محافظت‌شده توسط تقارن از آزمایش‌های یون به دام افتاده
نویسندگان Nicolas Sadoune, Ivan Pogorelov, Claire L. Edmunds, Giuliano Giudici, Giacomo Giudice, Christian D. Marciniak, Martin Ringbauer, Thomas Monz, Lode Pollet
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 16
دسته بندی موضوعات Quantum Physics,Strongly Correlated Electrons,فیزیک کوانتومی , الکترونهای همبسته ,
توضیحات Submitted 9 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 16 pages, 11 figures
توضیحات به فارسی ارسال شده در 9 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 16 صفحه ، 11 رقم

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 640,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Classical machine learning has proven remarkably useful in post-processing quantum data, yet typical learning algorithms often require prior training to be effective. In this work, we employ a tensorial kernel support vector machine (TK-SVM) to analyze experimental data produced by trapped-ion quantum computers. This unsupervised method benefits from directly interpretable training parameters, allowing it to identify the non-trivial string-order characterizing symmetry-protected topological (SPT) phases. We apply our technique to two examples: a spin-1/2 model and a spin-1 model, featuring the cluster state and the AKLT state as paradigmatic instances of SPT order, respectively. Using matrix product states, we generate a family of quantum circuits that host a trivial phase and an SPT phase, with a sharp phase transition between them. For the spin-1 case, we implement these circuits on two distinct trapped-ion machines based on qubits and qutrits. Our results demonstrate that the TK-SVM method successfully distinguishes the two phases across all noisy experimental datasets, highlighting its robustness and effectiveness in quantum data interpretation.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

یادگیری ماشین کلاسیک در داده های کوانتومی پس از فرآیند بسیار مفید بوده است ، اما الگوریتم های یادگیری معمولی اغلب به آموزش قبلی نیاز دارند تا مؤثر باشند.در این کار ، ما از یک دستگاه بردار پشتیبانی هسته تنشی (TK-SVM) برای تجزیه و تحلیل داده های تجربی تولید شده توسط رایانه های کوانتومی به دام افتاده استفاده می کنیم.این روش بدون نظارت از پارامترهای آموزش مستقیم قابل تفسیر بهره می برد و به آن اجازه می دهد مراحل رشته ای غیر مهم را که مشخصه تقارن محافظت شده از تقارن (SPT) است ، شناسایی کند.ما تکنیک خود را به دو مثال اعمال می کنیم: یک مدل Spin-1/2 و یک مدل Spin-1 ، که به ترتیب وضعیت خوشه ای و حالت AKLT به عنوان نمونه های پارادایم از ترتیب SPT است.با استفاده از حالت های محصول ماتریس ، ما خانواده ای از مدارهای کوانتومی ایجاد می کنیم که میزبان یک فاز بی اهمیت و یک فاز SPT هستند ، با انتقال فاز تیز بین آنها.برای مورد Spin-1 ، ما این مدارها را بر روی دو دستگاه یون به دام افتاده مجزا بر اساس Qubits و Qutrits پیاده سازی می کنیم.نتایج ما نشان می دهد که روش TK-SVM با موفقیت دو مرحله را در تمام مجموعه داده های تجربی پر سر و صدا متمایز می کند ، و استحکام و اثربخشی آن را در تفسیر داده های کوانتومی برجسته می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.