اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله یادگیری مفهومی مدل‌های کوانتومی پارامتری از اندازه‌گیری‌های محدود

ترجمه فارسی مقاله یادگیری مفهومی مدل‌های کوانتومی پارامتری از اندازه‌گیری‌های محدود

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Concept learning of parameterized quantum models from limited measurements
عنوان مقاله به فارسی یادگیری مفهومی مدل‌های کوانتومی پارامتری از اندازه‌گیری‌های محدود
نویسندگان Beng Yee Gan, Po-Wei Huang, Elies Gil-Fuster, Patrick Rebentrost
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 24
دسته بندی موضوعات Quantum Physics,Machine Learning,Machine Learning,فیزیک کوانتومی , یادگیری ماشین , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 9 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 16 + 8 pages, 4 figures
توضیحات به فارسی ارسال شده در 9 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 16 + 8 صفحه ، 4 شکل

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 960,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Classical learning of the expectation values of observables for quantum states is a natural variant of learning quantum states or channels. While learning-theoretic frameworks establish the sample complexity and the number of measurement shots per sample required for learning such statistical quantities, the interplay between these two variables has not been adequately quantified before. In this work, we take the probabilistic nature of quantum measurements into account in classical modelling and discuss these quantities under a single unified learning framework. We provide provable guarantees for learning parameterized quantum models that also quantify the asymmetrical effects and interplay of the two variables on the performance of learning algorithms. These results show that while increasing the sample size enhances the learning performance of classical machines, even with single-shot estimates, the improvements from increasing measurements become asymptotically trivial beyond a constant factor. We further apply our framework and theoretical guarantees to study the impact of measurement noise on the classical surrogation of parameterized quantum circuit models. Our work provides new tools to analyse the operational influence of finite measurement noise in the classical learning of quantum systems.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

یادگیری کلاسیک از مقادیر انتظار از مشاهدات برای حالات کوانتومی یک نوع طبیعی از یادگیری حالتهای کوانتومی یا کانال است.در حالی که چارچوبهای یادگیری نظری ، پیچیدگی نمونه و تعداد عکسهای اندازه گیری در هر نمونه مورد نیاز برای یادگیری چنین مقادیر آماری را ایجاد می کنند ، تعامل بین این دو متغیر قبلاً به اندازه کافی اندازه گیری نشده است.در این کار ، ما ماهیت احتمالی اندازه گیری های کوانتومی را در مدل سازی کلاسیک در نظر می گیریم و این مقادیر را تحت یک چارچوب یادگیری واحد واحد بحث می کنیم.ما برای یادگیری مدلهای کوانتومی پارامتر شده که همچنین اثرات نامتقارن و تعامل دو متغیر را در عملکرد الگوریتم های یادگیری کمیت می کنند ، ضمانت های قابل توجهی ارائه می دهیم.این نتایج نشان می دهد که در حالی که افزایش اندازه نمونه باعث افزایش عملکرد یادگیری ماشینهای کلاسیک می شود ، حتی با برآوردهای تک شات ، پیشرفت های افزایش اندازه گیری ها به صورت نامتعارف فراتر از یک عامل ثابت می شوند.ما در ادامه چارچوب و ضمانت های نظری خود را برای بررسی تأثیر سر و صدای اندازه گیری در جانشین کلاسیک مدلهای مدار کوانتومی پارامتری استفاده می کنیم.کار ما ابزارهای جدیدی را برای تجزیه و تحلیل تأثیر عملیاتی نویز اندازه گیری محدود در یادگیری کلاسیک سیستم های کوانتومی فراهم می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.