کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
The Predict-Then-Optimize framework uses machine learning models to predict unknown parameters of an optimization problem from exogenous features before solving. This setting is common to many real-world decision processes, and recently it has been shown that decision quality can be substantially improved by solving and differentiating the optimization problem within an end-to-end training loop. However, this approach requires significant computational effort in addition to handcrafted, problem-specific rules for backpropagation through the optimization step, challenging its applicability to a broad class of optimization problems. This paper proposes an alternative method, in which optimal solutions are learned directly from the observable features by joint predictive models. The approach is generic, and based on an adaptation of the Learning-to-Optimize paradigm, from which a rich variety of existing techniques can be employed. Experimental evaluations show the ability of several Learning-to-Optimize methods to provide efficient and accurate solutions to an array of challenging Predict-Then-Optimize problems.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
چارچوب پیش بینی-سپس بهینه سازی از مدل های یادگیری ماشین برای پیش بینی پارامترهای ناشناخته یک مشکل بهینه سازی از ویژگی های اگزوژن قبل از حل استفاده می کند.این تنظیم برای بسیاری از فرآیندهای تصمیم گیری در دنیای واقعی متداول است ، و اخیراً نشان داده شده است که با حل و تمایز مشکل بهینه سازی در یک حلقه آموزش پایان به پایان ، کیفیت تصمیم گیری را می توان به طور قابل توجهی بهبود بخشید.با این حال ، این رویکرد علاوه بر قوانین دست ساز و خاص مسئله برای بازگشت مجدد از طریق مرحله بهینه سازی ، نیاز به تلاش محاسباتی قابل توجهی دارد و کاربرد آن را در طبقه گسترده ای از مشکلات بهینه سازی به چالش می کشد.این مقاله یک روش جایگزین را ارائه می دهد ، که در آن راه حل های بهینه به طور مستقیم از ویژگی های قابل مشاهده توسط مدلهای پیش بینی مشترک آموخته می شود.این رویکرد عمومی است ، و بر اساس اقتباس از الگوی یادگیری به بهینه سازی ، که از آن می توان از تنوع غنی از تکنیک های موجود استفاده کرد.ارزیابی های تجربی توانایی چندین روش یادگیری به بهینه سازی را در ارائه راه حل های کارآمد و دقیق برای آرایه ای از مشکلات پیش بینی-بهینه پیش بینی به چالش کشیدن نشان می دهد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
