کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Quantum machine learning is emerging as a promising application of quantum computing due to its distinct way of encoding and processing data. It is believed that large-scale quantum machine learning demonstrates substantial advantages over classical counterparts, but a reliable scale-up is hindered by the fragile nature of quantum systems. Here we present an experimentally accessible distributed quantum machine learning scheme that integrates quantum processor units via classical communication. As a demonstration, we perform data classification tasks on 8-dimensional synthetic datasets by emulating two 4-qubit processors and employing quantum convolutional neural networks. Our results indicate that incorporating classical communication notably improves classification accuracy compared to schemes without communication. Furthermore, at the tested circuit depths, we observe that the accuracy with classical communication is no less than that achieved with quantum communication. Our work provides a practical path to demonstrating large-scale quantum machine learning on intermediate-scale quantum processors by leveraging classical communication that can be implemented through currently available mid-circuit measurements.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
یادگیری ماشین کوانتومی به دلیل روش مشخص رمزگذاری و پردازش داده ها ، به عنوان یک برنامه امیدوار کننده از محاسبات کوانتومی در حال ظهور است.اعتقاد بر این است که یادگیری ماشین کوانتومی در مقیاس بزرگ مزایای قابل توجهی نسبت به همتایان کلاسیک نشان می دهد ، اما مقیاس قابل اعتماد با ماهیت شکننده سیستم های کوانتومی مانع می شود.در اینجا ما یک طرح یادگیری ماشین کانتومی توزیع شده در دسترس آزمایشی را ارائه می دهیم که واحدهای پردازنده کوانتومی را از طریق ارتباطات کلاسیک ادغام می کند.به عنوان یک تظاهرات ، ما وظایف طبقه بندی داده ها را بر روی مجموعه داده های مصنوعی 8 بعدی با تقلید دو پردازنده 4-quit و استفاده از شبکه های عصبی کوانتومی کوانتومی انجام می دهیم.نتایج ما نشان می دهد که ترکیب ارتباطات کلاسیک به ویژه دقت طبقه بندی را در مقایسه با طرح های بدون ارتباط بهبود می بخشد.علاوه بر این ، در اعماق مدار آزمایش شده ، مشاهده می کنیم که دقت با ارتباطات کلاسیک کمتر از آنچه با ارتباط کوانتومی حاصل می شود ، نیست.کار ما یک مسیر عملی برای نشان دادن یادگیری ماشین کوانتومی در مقیاس بزرگ در پردازنده های کوانتومی در مقیاس میانی با استفاده از ارتباطات کلاسیک که می تواند از طریق اندازه گیری های مدار میانی در حال حاضر در دسترس باشد ، فراهم می کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
