اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله یادگیری ماشین کلاسیک: هفتاد سال تکامل یادگیری الگوریتمی

ترجمه فارسی مقاله یادگیری ماشین کلاسیک: هفتاد سال تکامل یادگیری الگوریتمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Classical Machine Learning: Seventy Years of Algorithmic Learning Evolution
عنوان مقاله به فارسی یادگیری ماشین کلاسیک: هفتاد سال تکامل یادگیری الگوریتمی
نویسندگان Absalom E. Ezugwu, Yuh-Shan Ho, Ojonukpe S. Egwuche, Olufisayo S. Ekundayo, Annette Van Der Merwe, Apu K. Saha, Jayanta Pal
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 42
دسته بندی موضوعات Machine Learning,یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 19 August, 2024; v1 submitted 3 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 19 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده در 3 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 1,680,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Machine learning (ML) has transformed numerous fields, but understanding its foundational research is crucial for its continued progress. This paper presents an overview of the significant classical ML algorithms and examines the state-of-the-art publications spanning twelve decades through an extensive bibliometric analysis study. We analyzed a dataset of highly cited papers from prominent ML conferences and journals, employing citation and keyword analyses to uncover critical insights. The study further identifies the most influential papers and authors, reveals the evolving collaborative networks within the ML community, and pinpoints prevailing research themes and emerging focus areas. Additionally, we examine the geographic distribution of highly cited publications, highlighting the leading countries in ML research. This study provides a comprehensive overview of the evolution of traditional learning algorithms and their impacts. It discusses challenges and opportunities for future development, focusing on the Global South. The findings from this paper offer valuable insights for both ML experts and the broader research community, enhancing understanding of the field's trajectory and its significant influence on recent advances in learning algorithms.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

یادگیری ماشین (ML) زمینه های بی شماری را تغییر داده است ، اما درک تحقیقات بنیادی آن برای ادامه پیشرفت آن بسیار مهم است.در این مقاله یک مرور کلی از الگوریتم های قابل توجه ML کلاسیک ارائه شده است و انتشارات پیشرفته ای را که دوازده دهه از طریق یک مطالعه گسترده تجزیه و تحلیل کتاب مقدس است ، بررسی می کند.ما مجموعه ای از مقالات بسیار استناد شده از کنفرانس ها و ژورنال های برجسته ML ، استفاده از استناد و تجزیه و تحلیل کلمات کلیدی را برای کشف بینش های مهم تجزیه و تحلیل کردیم.این مطالعه بیشتر تأثیرگذارترین مقالات و نویسندگان را مشخص می کند ، شبکه های مشارکتی در حال تحول در جامعه ML را نشان می دهد ، و مضامین تحقیقات غالب و مناطق تمرکز نوظهور را نشان می دهد.علاوه بر این ، ما توزیع جغرافیایی نشریات بسیار استناد شده را بررسی می کنیم ، و کشورهای پیشرو در تحقیقات ML را برجسته می کنیم.این مطالعه یک مرور کلی از تکامل الگوریتم های یادگیری سنتی و تأثیرات آنها را ارائه می دهد.با تمرکز بر روی جنوب جنوبی ، چالش ها و فرصت های توسعه آینده را مورد بحث قرار می دهد.یافته های این مقاله بینش ارزشمندی را برای متخصصان ML و جامعه تحقیقاتی گسترده تر ارائه می دهد ، و باعث افزایش درک مسیر این حوزه و تأثیر چشمگیر آن در پیشرفت های اخیر در الگوریتم های یادگیری می شود.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.