ترجمه فارسی مقاله یادگیری ماشین و منحنی عملکرد: سوئیچینگ رژیم کلان مبتنی بر درخت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Machine Learning and the Yield Curve: Tree-Based Macroeconomic Regime Switching
عنوان مقاله به فارسی یادگیری ماشین و منحنی عملکرد: سوئیچینگ رژیم کلان مبتنی بر درخت
نویسندگان Siyu Bie, Francis X. Diebold, Jingyu He, Junye Li
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 41
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Econometrics,Applications,اقتصاد سنج , برنامه ها ,
توضیحات Submitted 23 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 23 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

We explore tree-based macroeconomic regime-switching in the context of the dynamic Nelson-Siegel (DNS) yield-curve model. In particular, we customize the tree-growing algorithm to partition macroeconomic variables based on the DNS model's marginal likelihood, thereby identifying regime-shifting patterns in the yield curve. Compared to traditional Markov-switching models, our model offers clear economic interpretation via macroeconomic linkages and ensures computational simplicity. In an empirical application to U.S. Treasury bond yields, we find (1) important yield curve regime switching, and (2) evidence that macroeconomic variables have predictive power for the yield curve when the short rate is high, but not in other regimes, thereby refining the notion of yield curve ``macro-spanning".

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما تغییر شکل رژیم کلان مبتنی بر درخت را در زمینه مدل پویا نلسون-سیول (DNS) مدل عملکردی کشف می کنیم.به طور خاص ، ما الگوریتم رشد درخت را به متغیرهای کلان اقتصادی تقسیم بر اساس احتمال حاشیه مدل DNS سفارشی می کنیم و از این طریق الگوهای تغییر رژیم را در منحنی عملکرد شناسایی می کنیم.در مقایسه با مدلهای سنتی سوئیچینگ مارکوف ، مدل ما تفسیر اقتصادی روشنی را از طریق پیوندهای کلان اقتصادی ارائه می دهد و سادگی محاسباتی را تضمین می کند.در یک کاربرد تجربی در بازده اوراق بهادار خزانه داری ایالات متحده ، ما می یابیم (1) سوئیچینگ رژیم منحنی عملکرد مهم ، و (2) شواهدی مبنی بر اینکه متغیرهای کلان اقتصادی در صورت بالا بودن نرخ کوتاه ، قدرت پیش بینی کننده ای برای منحنی عملکرد دارند ، اما در رژیم های دیگر نیست ، از این طریقتصفیه مفهوم منحنی عملکرد `` کلان پانری ".

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.