ترجمه فارسی مقاله یادگیری ماشین برای پیش‌بینی نقشه‌های منظره کنترل دینامیک مولکولی کوانتومی: هم‌ترازی سه بعدی مولکول‌های نامتقارن بالا توسط لیزر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Machine learning for predicting control landscape maps of quantum molecular dynamics: Laser-induced three-dimensional alignment of asymmetric top molecules
عنوان مقاله به فارسی یادگیری ماشین برای پیش‌بینی نقشه‌های منظره کنترل دینامیک مولکولی کوانتومی: هم‌ترازی سه بعدی مولکول‌های نامتقارن بالا توسط لیزر
نویسندگان Tomotaro Namba, Yukiyoshi Ohtsuki
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 33
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Chemical Physics,Quantum Physics,فیزیک شیمیایی , فیزیک کوانتومی ,
توضیحات Submitted 30 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 33 pages, 6 figures, 2 tables
توضیحات به فارسی ارسال شده در 30 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 33 صفحه ، 6 شکل ، 2 جدول
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Machine learning for predicting control landscape maps of full quantum molecular dynamics is examined through a case study of the laser-induced three-dimensional (3D) alignment of asymmetric top molecules, an essential technique for observing and/or manipulating molecular dynamics in a molecule-fixed frame. We consider the "prolate-type" asymmetryic top molecules with the asymmetry parameters $-1 < κ< 0$ and the C2v symmetry in the low-temperature limiting case, which are aligned by using mutually orthogonal linearly polarized double laser pulses. The landscape map for each molecule consists of 6000 pixels, each pixel of which represents the maximum degree of alignment achieved by each set of control parameters. After examining ways to deal with the markedly different molecular parameters in a unified manner for suitably training a convolutional neural network (CNN) model, we train the CNN model by using 55 training sample molecules to predict the control landscape maps of 35 test sample molecules with reasonably high accuracy. As the predicted landscape maps provide a big picture of the alignment control, we show, for example, that the double pulse control scheme is especially effective for a molecule having a polarizability component that is much larger in value than the other two components.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

یادگیری ماشین برای پیش بینی نقشه های چشم انداز کنترل دینامیک مولکولی کوانتومی کامل از طریق یک مطالعه موردی از تراز سه بعدی (3D) ناشی از لیزر مولکولهای بالا نامتقارن ، یک تکنیک اساسی برای مشاهده و یا دستکاری دینامیک مولکولی در یک مولکول- مولکول بررسی می شود.قاب ثابتما مولکول های بالا نامتقارن "نوع پرول" را با پارامترهای عدم تقارن $ -1 <κ <0 $ و تقارن C2V در مورد محدود کننده دمای پایین ، که با استفاده از پالس های دو قطبی دو قطبی قطبی دو قطبی دو قطبی ، تراز می شوند ، در نظر می گیریم.نقشه منظره برای هر مولکول شامل 6000 پیکسل است که هر پیکسل حداکثر درجه تراز حاصل از هر مجموعه از پارامترهای کنترل را نشان می دهد.پس از بررسی راه های مقابله با پارامترهای مولکولی قابل توجهی متفاوت به روشی یکپارچه برای آموزش مناسب یک مدل شبکه عصبی حلقوی (CNN) ، ما مدل CNN را با استفاده از 55 مولکول نمونه آموزشی برای پیش بینی نقشه های منظره کنترل 35 مولکول نمونه آزمایش با آموزش آموزش می دهیم.از نظر منطقی بسیار بالا.از آنجا که نقشه های پیش بینی شده چشم انداز تصویر بزرگی از کنترل تراز را ارائه می دهد ، به عنوان مثال ، ما نشان می دهیم که طرح کنترل پالس دوتایی به ویژه برای یک مولکول که دارای یک مؤلفه قطبشی است که از نظر ارزش بسیار بزرگتر از دو مؤلفه دیگر است ، مؤثر است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.