اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله یادگیری ماشین برای مدیریت پویای منطقه در کشاورزی هوشمند

ترجمه فارسی مقاله یادگیری ماشین برای مدیریت پویای منطقه در کشاورزی هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Machine Learning for Dynamic Management Zone in Smart Farming
عنوان مقاله به فارسی یادگیری ماشین برای مدیریت پویای منطقه در کشاورزی هوشمند
نویسندگان Chamil Kulatunga, Sahraoui Dhelim, Tahar Kechadi
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 8
دسته بندی موضوعات Computers and Society,Artificial Intelligence,رایانه ها و جامعه , هوش مصنوعی ,
توضیحات Submitted 17 July, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 17 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 320,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Digital agriculture is growing in popularity among professionals and brings together new opportunities along with pervasive use of modern data-driven technologies. Digital agriculture approaches can be used to replace all traditional agricultural system at very reasonable costs. It is very effective in optimising large-scale management of resources, while traditional techniques cannot even tackle the problem. In this paper, we proposed a dynamic management zone delineation approach based on Machine Learning clustering algorithms using crop yield data, elevation and soil texture maps and available NDVI data. Our proposed dynamic management zone delineation approach is useful for analysing the spatial variation of yield zones. Delineation of yield regions based on historical yield data augmented with topography and soil physical properties helps farmers to economically and sustainably deploy site-specific management practices identifying persistent issues in a field. The use of frequency maps is capable of capturing dynamically changing incidental issues within a growing season. The proposed zone management approach can help farmers/agronomists to apply variable-rate N fertilisation more effectively by analysing yield potential and stability zones with satellite-based NDVI monitoring.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

کشاورزی دیجیتال در بین متخصصان محبوبیت در حال رشد است و فرصت های جدیدی را همراه با استفاده گسترده از فناوری های مدرن مبتنی بر داده ها به ارمغان می آورد.از رویکردهای کشاورزی دیجیتال می توان برای جایگزینی کلیه سیستم های کشاورزی سنتی با هزینه های بسیار مناسب استفاده کرد.این در بهینه سازی مدیریت در مقیاس بزرگ منابع بسیار مؤثر است ، در حالی که تکنیک های سنتی حتی نمی توانند با مشکل روبرو شوند.در این مقاله ، ما یک رویکرد تعیین کننده منطقه مدیریت پویا را بر اساس الگوریتم های خوشه بندی یادگیری ماشین با استفاده از داده های عملکرد محصول ، نقشه های ارتفاع و بافت خاک و داده های NDVI موجود پیشنهاد کردیم.رویکرد تعیین منطقه مدیریت پویا پیشنهادی ما برای تجزیه و تحلیل تنوع مکانی مناطق عملکرد مفید است.ترسیم مناطق بازده بر اساس داده های عملکرد تاریخی که با توپوگرافی و خصوصیات فیزیکی خاک تقویت شده است ، به کشاورزان کمک می کند تا از نظر اقتصادی و پایدار شیوه های مدیریتی خاص سایت را شناسایی کنند که موضوعات مداوم را در یک زمینه شناسایی می کنند.استفاده از نقشه های فرکانس قادر به ضبط موضوعات حادثه ای پویا در یک فصل رشد است.رویکرد مدیریت منطقه پیشنهادی می تواند با تجزیه و تحلیل مناطق پتانسیل و پایداری عملکرد با نظارت بر NDVI مبتنی بر ماهواره ، به کشاورزان/زراعت گرایان کمک کند تا لقاح N با نرخ متغیر را به طور مؤثرتری اعمال کنند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.