ترجمه فارسی مقاله یادگیری ماشین برای توصیف خواص الاستیک نامشخص مواد ساختهشده از رشتههای ترکیبی برای کاربردهای بهینهسازی توپولوژی
| عنوان مقاله به انگلیسی | Machine learning for characterizing uncertain elastic properties of fused filament fabricated materials for topology optimization applications |
| عنوان مقاله به فارسی | یادگیری ماشین برای توصیف خواص الاستیک نامشخص مواد ساختهشده از رشتههای ترکیبی برای کاربردهای بهینهسازی توپولوژی |
| نویسندگان | Zahra Kazemi, Craig A. Steeves |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 10 |
| دسته بندی موضوعات | Materials Science,Disordered Systems and Neural Networks,علوم مواد , سیستم های بی نظم و شبکه های عصبی , |
| توضیحات | Submitted 31 August, 2024; v1 submitted 11 August, 2024; originally announced August 2024. |
| توضیحات به فارسی | ارسال 31 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده 11 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. |
قیمت: 19,000 تومان
سفارش
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش میدهید.
قیمت: 400,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
The layering approach used in fused filament fabrication (FFF) enables creation of complex designs generated by topology optimization. Defects associated with the layer-by-layer process, introduce considerable random variability to the local elastic modulus of the print. The elastic modulus along the fusion layers connecting bulk materials differs from that of the bulk areas. Accurate quantitative measurements of variations in both areas are essential to achieve robust optimized designs. This study aims to quantify the parameters of the random distributions given the surface strain field of the print measured by digital image correlation (DIC). Two statistical properties, mean and standard deviation, are sufficient to characterize the stochastic elastic modulus fields in each region. An efficient neural network model is developed to estimate spatial variations in the local elastic modulus within both bulk and fusion layers. This model is trained on a dataset of synthetic strain fields with known distributions in the elastic modulus fields. It performs well in correlating the elastic modulus with the input strain, as long as the standard deviation is below 60% of the mean of the random field. The predictive accuracy of the model on testing data, measured by the R2 score, is 0.99 and 0.95 for mean and standard deviation in the fusion material. The scores for the bulk material are 0.97 each. The trained model is implemented to predict the elastic modulus distribution of an FFF-printed material at a print speed of 30 mm/s and an extrusion temperature of 493.15 K, based on its DIC-measured surface strain data. The model predicts a mean and standard deviation of 1.2 GPa and 1 GPa for the bulk material and 400 MPa and 430 MPa for the fusion region. Validation of predictions confirms the reliability of this approach in measuring uncertainty in the local properties of the prints.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
رویکرد لایه بندی مورد استفاده در ساخت رشته ذوب شده (FFF) ایجاد طرح های پیچیده تولید شده توسط بهینه سازی توپولوژی را امکان پذیر می کند.نقص مرتبط با فرآیند لایه به لایه ، تنوع تصادفی قابل توجهی را به مدول الاستیک محلی چاپ معرفی می کند.مدول الاستیک در امتداد لایه های همجوشی که مواد فله ای را به هم وصل می کنند با مناطق فله متفاوت است.اندازه گیری های کمی دقیق تغییرات در هر دو زمینه برای دستیابی به طرح های بهینه شده قوی ضروری است.این مطالعه با هدف تعیین کمیت پارامترهای توزیع تصادفی با توجه به میدان کرنش سطح چاپ اندازه گیری شده توسط همبستگی تصویر دیجیتال (DIC).دو خاصیت آماری ، میانگین و انحراف استاندارد ، برای توصیف زمینه های مدول الاستیک تصادفی در هر منطقه کافی است.یک مدل شبکه عصبی کارآمد برای برآورد تغییرات مکانی در مدول الاستیک محلی در هر دو لایه فله و همجوشی تهیه شده است.این مدل در مجموعه ای از زمینه های کرنش مصنوعی با توزیع های شناخته شده در زمینه های مدول الاستیک آموزش دیده است.در ارتباط با مدول الاستیک با فشار ورودی ، تا زمانی که انحراف استاندارد زیر 60 ٪ میانگین میدان تصادفی باشد ، عملکرد خوبی دارد.دقت پیش بینی مدل در داده های آزمایش ، اندازه گیری شده توسط نمره R2 ، برای میانگین و انحراف استاندارد در ماده فیوژن 0.99 و 95/0 است.نمرات مواد فله هرکدام 0.97 است.مدل آموزش دیده برای پیش بینی توزیع مدول الاستیک یک ماده چاپ شده FFF با سرعت چاپ 30 میلی متر در ثانیه و دمای اکستروژن 493.15 K بر اساس داده های فشار سطح اندازه گیری شده با DIC اجرا شده است.این مدل میانگین و انحراف استاندارد 1.2 GPa و 1 GPa را برای مواد فله و 400 MPa و 430 MPa برای منطقه فیوژن پیش بینی می کند.اعتبارسنجی پیش بینی ها قابلیت اطمینان این رویکرد در اندازه گیری عدم اطمینان در خصوصیات محلی چاپ ها را تأیید می کند.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.