کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Low-temperature plasmas are partially ionized gases, where ions and neutrals coexist in a highly reactive environment. This creates a rich chemistry, which is often difficult to understand in its full complexity. In this work, we develop a machine learning model to identify the most important reactions in a given chemical scheme. The training data are an initial distribution of species and a final distribution of species, which can be obtained from either experiments or simulations. The model is trained to provide a set of reaction weights, which become the basis for reducing the chemical scheme. The approach is applied to N$_2$-H$_2$ plasmas, created by an electric discharge at low pressure, where the main goal is to produce NH$_3$. The interplay of multiple species, as well as of volume and surface reactions, make this chemistry especially challenging to understand. Reducing the chemical scheme via the proposed model helps identify the main chemical pathways.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
پلاسما با درجه حرارت پایین گازهای تا حدی یونیزه شده است ، جایی که یونها و نوتال ها در یک محیط بسیار واکنش پذیر همزیستی هستند.این یک شیمی غنی ایجاد می کند ، که درک آن در پیچیدگی کامل آن اغلب دشوار است.در این کار ، ما یک مدل یادگیری ماشین را برای شناسایی مهمترین واکنش ها در یک طرح شیمیایی معین تهیه می کنیم.داده های آموزش توزیع اولیه گونه ها و توزیع نهایی گونه ها است که می توان از هر دو آزمایش یا شبیه سازی به دست آورد.این مدل برای ارائه مجموعه ای از وزن های واکنش ، که پایه و اساس کاهش طرح شیمیایی است ، آموزش داده شده است.این رویکرد برای N $ _2 $ -H $ _2 $ plasmas اعمال می شود ، که توسط یک تخلیه الکتریکی با فشار کم ایجاد شده است ، جایی که هدف اصلی تولید NH $ _3 $ است.تعامل چندین گونه و همچنین واکنش های حجم و سطحی ، این شیمی را به ویژه برای درک آن چالش برانگیز می کند.کاهش طرح شیمیایی از طریق مدل پیشنهادی به شناسایی مسیرهای اصلی شیمیایی کمک می کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
