ترجمه فارسی مقاله یادگیری فدرال شخصیسازیشده برای بهبود پیشبینی بارش مبتنی بر رادار در مناطق ناهمگن
| عنوان مقاله به انگلیسی | Personalized Federated Learning for improving radar based precipitation nowcasting on heterogeneous areas |
| عنوان مقاله به فارسی | یادگیری فدرال شخصیسازیشده برای بهبود پیشبینی بارش مبتنی بر رادار در مناطق ناهمگن |
| نویسندگان | Judith Sáinz-Pardo Díaz, María Castrillo, Juraj Bartok, Ignacio Heredia Cachá, Irina Malkin Ondík, Ivan Martynovskyi, Khadijeh Alibabaei, Lisana Berberi, Valentin Kozlov, Álvaro López García |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 36 |
| دسته بندی موضوعات | Machine Learning,Atmospheric and Oceanic Physics,یادگیری ماشین , فیزیک جوی و اقیانوسی , |
| توضیحات | Submitted 11 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Accepted for publication in Earth Science Informatics |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده در 11 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: برای انتشار در انفورماتیک علوم زمین پذیرفته شده است |
قیمت: 19,000 تومان
سفارش
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش میدهید.
قیمت: 1,440,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
The increasing generation of data in different areas of life, such as the environment, highlights the need to explore new techniques for processing and exploiting data for useful purposes. In this context, artificial intelligence techniques, especially through deep learning models, are key tools to be used on the large amount of data that can be obtained, for example, from weather radars. In many cases, the information collected by these radars is not open, or belongs to different institutions, thus needing to deal with the distributed nature of this data. In this work, the applicability of a personalized federated learning architecture, which has been called adapFL, on distributed weather radar images is addressed. To this end, given a single available radar covering 400 km in diameter, the captured images are divided in such a way that they are disjointly distributed into four different federated clients. The results obtained with adapFL are analyzed in each zone, as well as in a central area covering part of the surface of each of the previously distributed areas. The ultimate goal of this work is to study the generalization capability of this type of learning technique for its extrapolation to use cases in which a representative number of radars is available, whose data can not be centralized due to technical, legal or administrative concerns. The results of this preliminary study indicate that the performance obtained in each zone with the adapFL approach allows improving the results of the federated learning approach, the individual deep learning models and the classical Continuity Tracking Radar Echoes by Correlation approach.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
تولید فزاینده داده ها در زمینه های مختلف زندگی ، مانند محیط ، نیاز به کشف تکنیک های جدید برای پردازش و بهره برداری از داده ها برای اهداف مفید را برجسته می کند.در این زمینه ، تکنیک های هوش مصنوعی ، به ویژه از طریق مدل های یادگیری عمیق ، ابزاری کلیدی هستند که در مقدار زیادی از داده هایی که می توان به دست آورد ، به عنوان مثال ، از رادارهای آب و هوا استفاده می شود.در بسیاری از موارد ، اطلاعات جمع آوری شده توسط این رادارها باز نیست یا متعلق به موسسات مختلف است ، بنابراین نیاز به مقابله با ماهیت توزیع شده این داده ها دارد.در این کار ، کاربرد یک معماری یادگیری فدراسیون شخصی ، که به آن ADAPFL گفته می شود ، در تصاویر رادار آب و هوا توزیع می شود.برای این منظور ، با توجه به یک رادار موجود که 400 کیلومتر قطر آن را پوشش می دهد ، تصاویر ضبط شده به گونه ای تقسیم می شوند که به طور جداگانه در چهار مشتری مختلف فدرال توزیع می شوند.نتایج به دست آمده با ADAPFL در هر منطقه و همچنین در یک منطقه مرکزی که بخشی از سطح هر یک از مناطق قبلاً توزیع شده را پوشش می دهد ، تجزیه و تحلیل می شود.هدف نهایی این کار بررسی توانایی تعمیم این نوع تکنیک یادگیری برای برون یابی آن در استفاده از مواردی است که در آن تعداد نماینده رادارها در دسترس است و داده های آنها به دلیل نگرانی های فنی ، قانونی یا اداری قابل متمرکز نیست.نتایج این مطالعه اولیه نشان می دهد که عملکرد به دست آمده در هر منطقه با رویکرد ADAPFL امکان بهبود نتایج رویکرد یادگیری فدرال ، مدل های یادگیری عمیق فردی و رادار ردیابی تداوم کلاسیک را با رویکرد همبستگی بهبود می بخشد.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.