کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
The development of AI applications, especially in large-scale wireless networks, is growing exponentially, alongside the size and complexity of the architectures used. Particularly, machine learning is acknowledged as one of today's most energy-intensive computational applications, posing a significant challenge to the environmental sustainability of next-generation intelligent systems. Achieving environmental sustainability entails ensuring that every AI algorithm is designed with sustainability in mind, integrating green considerations from the architectural phase onwards. Recently, Federated Learning (FL), with its distributed nature, presents new opportunities to address this need. Hence, it's imperative to elucidate the potential and challenges stemming from recent FL advancements and their implications for sustainability. Moreover, it's crucial to furnish researchers, stakeholders, and interested parties with a roadmap to navigate and understand existing efforts and gaps in green-aware AI algorithms. This survey primarily aims to achieve this objective by identifying and analyzing over a hundred FL works, assessing their contributions to green-aware artificial intelligence for sustainable environments, with a specific focus on IoT research. It delves into current issues in green federated learning from an energy-efficient standpoint, discussing potential challenges and future prospects for green IoT application research.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
توسعه برنامه های هوش مصنوعی ، به ویژه در شبکه های بی سیم در مقیاس بزرگ ، در کنار اندازه و پیچیدگی معماری های مورد استفاده ، به صورت تصاعدی در حال رشد است.به ویژه ، یادگیری ماشین به عنوان یکی از برنامه های محاسباتی پر انرژی امروز شناخته می شود و یک چالش مهم برای پایداری محیط زیست سیستم های هوشمند نسل بعدی است.دستیابی به پایداری زیست محیطی مستلزم اطمینان از طراحی هر الگوریتم هوش مصنوعی با در نظر گرفتن پایداری در ذهن است ، و ادغام ملاحظات سبز از مرحله معماری به بعد.اخیراً ، یادگیری فدرال (FL) ، با ماهیت توزیع شده خود ، فرصت های جدیدی را برای رفع این نیاز ارائه می دهد.از این رو ، ضروری است که پتانسیل ها و چالش های ناشی از پیشرفت های اخیر FL و پیامدهای آنها برای پایداری را روشن کنیم.علاوه بر این ، ارائه محققان ، ذینفعان و علاقه مندان با نقشه راه برای حرکت و درک تلاش ها و شکاف های موجود در الگوریتم های AI آگاه سبز بسیار مهم است.این نظرسنجی در درجه اول با هدف دستیابی به این هدف با شناسایی و تجزیه و تحلیل بیش از صد کار FL ، ارزیابی سهم آنها در هوش مصنوعی آگاه سبز برای محیط های پایدار ، با تمرکز خاص بر تحقیقات IoT انجام می شود.این موضوع به موضوعات فعلی در یادگیری فدرال سبز از دیدگاه کارآمد انرژی می پردازد ، در مورد چالش های احتمالی و چشم انداز آینده برای تحقیقات کاربردی IoT سبز بحث می کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
