ترجمه فارسی مقاله یادگیری عمیق پیش بینی های اصلی هدایت حرارتی در چارچوب های ارگانیک کووالانسی را نشان می دهد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Deep learning reveals key predictors of thermal conductivity in covalent organic frameworks
عنوان مقاله به فارسی یادگیری عمیق پیش بینی های اصلی هدایت حرارتی در چارچوب های ارگانیک کووالانسی را نشان می دهد
نویسندگان Prakash Thakolkaran, Yiwen Zheng, Yaqi Guo, Aniruddh Vashisth, Siddhant Kumar
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 21
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computational Engineering, Finance, and Science,مهندسی محاسباتی , امور مالی و علوم ,
توضیحات Submitted 10 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 10 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The thermal conductivity of covalent organic frameworks (COFs), an emerging class of nanoporous polymeric materials, is crucial for many applications, yet the link between their structure and thermal properties is not well understood. From a dataset of over 2,400 COFs, we find that conventional features like density, pore size, void fraction, and surface area do not reliably predict thermal conductivity. To overcome this, we train an attention-based machine learning model that accurately predicts thermal conductivities, even for structures outside the training set. We then use the attention mechanism to understand why the model works. Surprisingly, dangling molecular branches emerge as key predictors of thermal conductivity, alongside conventional geometric descriptors like density and pore size. Our findings show that COFs with dangling functional groups exhibit lower thermal transfer capabilities than otherwise. Molecular dynamics simulations confirm this, revealing significant mismatches in the vibrational density of states due to the presence of dangling branches.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

هدایت حرارتی چارچوبهای آلی کووالانسی (COF) ، یک طبقه در حال ظهور از مواد پلیمری نانوذرات ، برای بسیاری از کاربردها بسیار مهم است ، اما پیوند بین ساختار آنها و خواص حرارتی به خوبی درک نشده است.از مجموعه داده های بیش از 2400 COF ، می فهمیم که ویژگی های معمولی مانند چگالی ، اندازه منافذ ، کسری باطل و مساحت سطح به طور قابل اعتماد هدایت حرارتی را پیش بینی نمی کنند.برای غلبه بر این ، ما یک مدل یادگیری ماشین مبتنی بر توجه را آموزش می دهیم که به طور دقیق هدایت حرارتی را پیش بینی می کند ، حتی برای ساختارهای خارج از مجموعه آموزش.سپس از مکانیسم توجه استفاده می کنیم تا درک کنیم که چرا مدل کار می کند.با کمال تعجب ، شاخه های مولکولی آویزان به عنوان پیش بینی کننده اصلی هدایت حرارتی ، در کنار توصیف کننده های هندسی معمولی مانند چگالی و اندازه منافذ ظاهر می شوند.یافته های ما نشان می دهد که COF هایی با گروه های عملکردی آویزان قابلیت انتقال حرارتی پایین تر از موارد دیگر را نشان می دهند.شبیه سازی دینامیک مولکولی این موضوع را تأیید می کند ، و عدم تطابق قابل توجهی در تراکم ارتعاش حالتها به دلیل وجود شاخه های آویزان نشان می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.