اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله یادگیری عمیق با حفظ حریم خصوصی داده‌ها از طریق اختلال باقیمانده

ترجمه فارسی مقاله یادگیری عمیق با حفظ حریم خصوصی داده‌ها از طریق اختلال باقیمانده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Deep Learning with Data Privacy via Residual Perturbation
عنوان مقاله به فارسی یادگیری عمیق با حفظ حریم خصوصی داده‌ها از طریق اختلال باقیمانده
نویسندگان Wenqi Tao, Huaming Ling, Zuoqiang Shi, Bao Wang
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 12
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Cryptography and Security,Computer Vision and Pattern Recognition,یادگیری ماشین , رمزنگاری و امنیت , چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی ,
توضیحات Submitted 11 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 11 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 480,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Protecting data privacy in deep learning (DL) is of crucial importance. Several celebrated privacy notions have been established and used for privacy-preserving DL. However, many existing mechanisms achieve privacy at the cost of significant utility degradation and computational overhead. In this paper, we propose a stochastic differential equation-based residual perturbation for privacy-preserving DL, which injects Gaussian noise into each residual mapping of ResNets. Theoretically, we prove that residual perturbation guarantees differential privacy (DP) and reduces the generalization gap of DL. Empirically, we show that residual perturbation is computationally efficient and outperforms the state-of-the-art differentially private stochastic gradient descent (DPSGD) in utility maintenance without sacrificing membership privacy.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

محافظت از حریم خصوصی داده ها در یادگیری عمیق (DL) از اهمیت اساسی برخوردار است.چندین مفهوم مشهور حفظ حریم خصوصی ایجاد شده و برای حفظ حریم خصوصی DL استفاده شده است.با این حال ، بسیاری از مکانیسم های موجود با هزینه تخریب قابل توجه ابزار و سربار محاسباتی به حریم خصوصی دست می یابند.در این مقاله ، ما یک آشفتگی باقیمانده مبتنی بر معادله دیفرانسیل تصادفی را برای DL حفظ حریم خصوصی ارائه می دهیم ، که باعث ایجاد سر و صدای گاوسی در هر نقشه برداری باقیمانده از Resnets می شود.از لحاظ تئوریکی ، ما ثابت می کنیم که آشفتگی باقیمانده حریم خصوصی دیفرانسیل (DP) را تضمین می کند و شکاف تعمیم DL را کاهش می دهد.از لحاظ تجربی ، ما نشان می دهیم که آشفتگی باقیمانده از نظر محاسباتی کارآمد است و بهتر از نزول شیب تصادفی خصوصی (DPSGD) در نگهداری از خدمات بدون قربانی کردن حریم خصوصی عضویت ، بهتر است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.