اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله یادگیری تقویتی عمیق برای انتخاب پویای سفارش در عملیات انبار

ترجمه فارسی مقاله یادگیری تقویتی عمیق برای انتخاب پویای سفارش در عملیات انبار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Deep Reinforcement Learning for Dynamic Order Picking in Warehouse Operations
عنوان مقاله به فارسی یادگیری تقویتی عمیق برای انتخاب پویای سفارش در عملیات انبار
نویسندگان Sasan Mahmoudinazlou, Abhay Sobhanan, Hadi Charkhgard, Ali Eshragh, George Dunn
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 20
دسته بندی موضوعات Optimization and Control,Machine Learning,بهینه سازی و کنترل , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 2 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 2 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 800,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Order picking is a crucial operation in warehouses that significantly impacts overall efficiency and profitability. This study addresses the dynamic order picking problem, a significant concern in modern warehouse management where real-time adaptation to fluctuating order arrivals and efficient picker routing are crucial. Traditional methods, often assuming fixed order sets, fall short in this dynamic environment. We utilize Deep Reinforcement Learning (DRL) as a solution methodology to handle the inherent uncertainties in customer demands. We focus on a single-block warehouse with an autonomous picking device, eliminating human behavioral factors. Our DRL framework enables the dynamic optimization of picker routes, significantly reducing order throughput times, especially under high order arrival rates. Experiments demonstrate a substantial decrease in order throughput time and unfulfilled orders compared to benchmark algorithms. We further investigate integrating a hyperparameter in the reward function that allows for flexible balancing between distance traveled and order completion time. Finally, we demonstrate the robustness of our DRL model for out-of-sample test instances.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

انتخاب سفارش یک عملیات مهم در انبارها است که به طور قابل توجهی بر کارایی و سودآوری کلی تأثیر می گذارد.این مطالعه به مسئله انتخاب سفارش پویا ، نگرانی قابل توجهی در مدیریت انبار مدرن که در آن سازگاری در زمان واقعی برای نوسان سفارشات و مسیریابی کارآمد انتخاب کننده بسیار مهم است ، می پردازد.روشهای سنتی ، که اغلب با فرض مجموعه سفارشات ثابت ، در این محیط پویا کوتاه می شوند.ما از یادگیری تقویت عمیق (DRL) به عنوان یک روش راه حل برای رسیدگی به عدم قطعیت های ذاتی در خواسته های مشتری استفاده می کنیم.ما روی یک انبار تک بلوک با یک دستگاه انتخاب خودمختار تمرکز می کنیم و عوامل رفتاری انسان را از بین می بریم.چارچوب DRL ما بهینه سازی پویا از مسیرهای انتخاب کننده را امکان پذیر می کند ، به طور قابل توجهی زمان عملکرد سفارش را به ویژه با نرخ ورود مرتبه بالا کاهش می دهد.آزمایشات نشان دهنده کاهش قابل توجهی در ترتیب زمان عملکرد و سفارشات غیرقابل تحقق در مقایسه با الگوریتم های معیار است.ما همچنین در مورد ادغام یکپرپارامتر در عملکرد پاداش که امکان تعادل انعطاف پذیر بین مسافت طی شده و زمان تکمیل سفارش را فراهم می کند ، بررسی می کنیم.سرانجام ، ما استحکام مدل DRL خود را برای نمونه های آزمایش خارج از نمونه نشان می دهیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.