ترجمه فارسی مقاله یادگیری تقویتی عمیق برای ردیابی هدف متحرک در شنای چتر دریایی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Deep reinforcement learning for tracking a moving target in jellyfish-like swimming
عنوان مقاله به فارسی یادگیری تقویتی عمیق برای ردیابی هدف متحرک در شنای چتر دریایی
نویسندگان Yihao Chen, Yue Yang
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 22
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Fluid Dynamics,Artificial Intelligence,دینامیک سیال , هوش مصنوعی ,
توضیحات Submitted 13 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 22pages,14 figures
توضیحات به فارسی ارسال شده 13 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 22 صفحه ، 14 شکل
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

We develop a deep reinforcement learning method for training a jellyfish-like swimmer to effectively track a moving target in a two-dimensional flow. This swimmer is a flexible object equipped with a muscle model based on torsional springs. We employ a deep Q-network (DQN) that takes the swimmer's geometry and dynamic parameters as inputs, and outputs actions which are the forces applied to the swimmer. In particular, we introduce an action regulation to mitigate the interference from complex fluid-structure interactions. The goal of these actions is to navigate the swimmer to a target point in the shortest possible time. In the DQN training, the data on the swimmer's motions are obtained from simulations conducted using the immersed boundary method. During tracking a moving target, there is an inherent delay between the application of forces and the corresponding response of the swimmer's body due to hydrodynamic interactions between the shedding vortices and the swimmer's own locomotion. Our tests demonstrate that the swimmer, with the DQN agent and action regulation, is able to dynamically adjust its course based on its instantaneous state. This work extends the application scope of machine learning in controlling flexible objects within fluid environments.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما یک روش یادگیری تقویت کننده عمیق برای آموزش یک شناگر مانند چتر دریایی ایجاد می کنیم تا به طور مؤثر یک هدف متحرک را در یک جریان دو بعدی ردیابی کنیم.این شناگر یک شیء انعطاف پذیر مجهز به یک مدل عضلانی مبتنی بر چشمه های پیچشی است.ما از یک شبکه Q عمیق (DQN) استفاده می کنیم که هندسه شناگر و پارامترهای پویا را به عنوان ورودی می گیرد و اقداماتی را که نیروهای اعمال شده برای شناگر هستند ، خروجی می کند.به طور خاص ، ما یک آیین نامه عملی را برای کاهش تداخل در تعامل پیچیده ساختار سیال معرفی می کنیم.هدف از این اقدامات ، حرکت در شناگر به یک نقطه هدف در کمترین زمان ممکن است.در آموزش DQN ، داده های مربوط به حرکات شناگر از شبیه سازی های انجام شده با استفاده از روش مرزی غوطه ور به دست می آید.در حین ردیابی یک هدف متحرک ، تأخیر ذاتی بین استفاده از نیروها و پاسخ مربوط به بدن شناگر به دلیل تعامل هیدرودینامیکی بین گردابهای ریختن و حرکت خود شناگر وجود دارد.آزمایشات ما نشان می دهد که شناگر ، با عامل DQN و تنظیم عمل ، قادر است به صورت پویا مسیر خود را بر اساس وضعیت فوری خود تنظیم کند.این کار دامنه کاربرد یادگیری ماشین را در کنترل اشیاء انعطاف پذیر در محیط های سیال گسترش می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.