اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله یادگیری تقویتی به کار رفته در پیگیری سبد بیمه

ترجمه فارسی مقاله یادگیری تقویتی به کار رفته در پیگیری سبد بیمه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Reinforcement Learning applied to Insurance Portfolio Pursuit
عنوان مقاله به فارسی یادگیری تقویتی به کار رفته در پیگیری سبد بیمه
نویسندگان Edward James Young, Alistair Rogers, Elliott Tong, James Jordon
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 16
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Optimization and Control,Machine Learning,یادگیری ماشین , بهینه سازی و کنترل , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 2 August, 2024; v1 submitted 1 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 16 pages, 1 figure
توضیحات به فارسی ارسال شده در 2 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده در 1 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 16 صفحه ، 1 شکل

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 640,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

When faced with a new customer, many factors contribute to an insurance firm's decision of what offer to make to that customer. In addition to the expected cost of providing the insurance, the firm must consider the other offers likely to be made to the customer, and how sensitive the customer is to differences in price. Moreover, firms often target a specific portfolio of customers that could depend on, e.g., age, location, and occupation. Given such a target portfolio, firms may choose to modulate an individual customer's offer based on whether the firm desires the customer within their portfolio. We term the problem of modulating offers to achieve a desired target portfolio the portfolio pursuit problem. Having formulated the portfolio pursuit problem as a sequential decision making problem, we devise a novel reinforcement learning algorithm for its solution. We test our method on a complex synthetic market environment, and demonstrate that it outperforms a baseline method which mimics current industry approaches to portfolio pursuit.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در هنگام مواجهه با مشتری جدید ، بسیاری از عوامل به تصمیم یک شرکت بیمه مبنی بر ارائه پیشنهاد برای آن مشتری کمک می کنند.علاوه بر هزینه مورد انتظار برای تأمین بیمه ، شرکت باید سایر پیشنهادات را که احتمالاً به مشتری ارائه می شود ، در نظر بگیرد و مشتری نسبت به تفاوت در قیمت چقدر حساس است.علاوه بر این ، بنگاهها غالباً نمونه کارها خاص از مشتریان را هدف قرار می دهند که می توانند به عنوان مثال ، سن ، مکان و شغل وابسته باشند.با توجه به چنین نمونه کارها هدف ، شرکت ها ممکن است تصمیم بگیرند که پیشنهاد مشتری شخصی را بر اساس اینکه آیا این شرکت مشتری را در سبد سهام خود خواسته است ، تعدیل کنند.ما مسئله تعدیل پیشنهادات را برای دستیابی به یک نمونه کارها هدف مورد نظر مشکل پیگیری نمونه کارها می نامیم.با تدوین مشکل پیگیری نمونه کارها به عنوان یک مشکل تصمیم گیری پی در پی ، ما یک الگوریتم یادگیری تقویت کننده جدید را برای راه حل آن ابداع می کنیم.ما روش خود را بر روی یک محیط پیچیده بازار مصنوعی آزمایش می کنیم و نشان می دهیم که از یک روش پایه بهتر است که از رویکردهای فعلی صنعت در پیگیری نمونه کارها تقلید می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.