ترجمه فارسی مقاله یادگیری تطبیقی ​​یک مجموعه پیش‌بینی با کاربردهایی در طبقه‌بندی تصویربرداری پزشکی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی A conformalized learning of a prediction set with applications to medical imaging classification
عنوان مقاله به فارسی یادگیری تطبیقی ​​یک مجموعه پیش‌بینی با کاربردهایی در طبقه‌بندی تصویربرداری پزشکی
نویسندگان Roy Hirsch, Jacob Goldberger
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 5
دسته بندی موضوعات Machine Learning,یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 9 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 21st IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) camera-ready
توضیحات به فارسی ارسال شده در 9 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: بیست و یکم سمپوزیوم بین المللی IEEE در مورد تصویربرداری زیست پزشکی (ISBI) دوربین آماده

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 200,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Medical imaging classifiers can achieve high predictive accuracy, but quantifying their uncertainty remains an unresolved challenge, which prevents their deployment in medical clinics. We present an algorithm that can modify any classifier to produce a prediction set containing the true label with a user-specified probability, such as 90%. We train a network to predict an instance-based version of the Conformal Prediction threshold. The threshold is then conformalized to ensure the required coverage. We applied the proposed algorithm to several standard medical imaging classification datasets. The experimental results demonstrate that our method outperforms current approaches in terms of smaller average size of the prediction set while maintaining the desired coverage.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

طبقه بندی کننده های تصویربرداری پزشکی می توانند به دقت پیش بینی کننده بالایی دست یابند ، اما کمیت عدم اطمینان آنها همچنان یک چالش حل نشده است که از استقرار آنها در کلینیک های پزشکی جلوگیری می کند.ما یک الگوریتم ارائه می دهیم که می تواند هر طبقه بندی کننده را برای تولید یک مجموعه پیش بینی حاوی برچسب واقعی با یک احتمال مشخص شده کاربر ، مانند 90 ٪ اصلاح کند.ما یک شبکه را آموزش می دهیم تا نسخه مبتنی بر نمونه آستانه پیش بینی کنفورماسی را پیش بینی کنیم.سپس آستانه برای اطمینان از پوشش مورد نیاز سازگار می شود.ما از الگوریتم پیشنهادی در چندین مجموعه داده طبقه بندی استاندارد تصویربرداری پزشکی استفاده کردیم.نتایج تجربی نشان می دهد که روش ما از رویکردهای فعلی از نظر اندازه متوسط ​​کوچکتر از پیش بینی مجموعه در حالی که پوشش مورد نظر را حفظ می کند ، بهتر است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.