کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Graph representation learning has shown superior performance in numerous real-world applications, such as finance and social networks. Nevertheless, most existing works might make discriminatory predictions due to insufficient attention to fairness in their decision-making processes. This oversight has prompted a growing focus on fair representation learning. Among recent explorations on fair representation learning, prior works based on adversarial learning usually induce unstable or counterproductive performance. To achieve fairness in a stable manner, we present the design and implementation of GRAFair, a new framework based on a variational graph auto-encoder. The crux of GRAFair is the Conditional Fairness Bottleneck, where the objective is to capture the trade-off between the utility of representations and sensitive information of interest. By applying variational approximation, we can make the optimization objective tractable. Particularly, GRAFair can be trained to produce informative representations of tasks while containing little sensitive information without adversarial training. Experiments on various real-world datasets demonstrate the effectiveness of our proposed method in terms of fairness, utility, robustness, and stability.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
یادگیری نمودار نمایش عملکرد برتر در بسیاری از برنامه های دنیای واقعی ، مانند امور مالی و شبکه های اجتماعی نشان داده است.با این وجود ، بیشتر آثار موجود ممکن است پیش بینی های تبعیض آمیز را به دلیل توجه کافی به انصاف در فرآیندهای تصمیم گیری خود انجام دهند.این نظارت باعث افزایش تمرکز بر یادگیری نمایشگاه منصفانه شده است.در میان اکتشافات اخیر در مورد یادگیری نمایشگاه منصفانه ، آثار قبلی مبتنی بر یادگیری مخالف معمولاً باعث ایجاد عملکرد ناپایدار یا ضد تولید می شوند.برای دستیابی به انصاف به روشی پایدار ، ما طراحی و اجرای Grafair را ارائه می دهیم ، یک چارچوب جدید مبتنی بر یک رمزعبور نمودار متغیر.Crux of Grafair تنگنای انصاف شرطی است ، جایی که هدف این است که تجارت بین ابزار بازنمایی ها و اطلاعات حساس علاقه را بدست آوریم.با استفاده از تقریب متغیر ، می توانیم هدف بهینه سازی را قابل پیگیری کنیم.به ویژه ، Grafair می تواند برای تولید بازنمودهای آموزنده از کارها در حالی که حاوی اطلاعات کمی حساس و بدون آموزش مخالف است ، آموزش داده شود.آزمایشات در مجموعه داده های مختلف در دنیای واقعی ، اثربخشی روش پیشنهادی ما را از نظر انصاف ، ابزار ، استحکام و ثبات نشان می دهد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
