اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله یادگیری انتقالی قوی و کارآمد از طریق انتقال ابرشبکه در معماری عصبی با شروع گرم

ترجمه فارسی مقاله یادگیری انتقالی قوی و کارآمد از طریق انتقال ابرشبکه در معماری عصبی با شروع گرم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Robust and Efficient Transfer Learning via Supernet Transfer in Warm-started Neural Architecture Search
عنوان مقاله به فارسی یادگیری انتقالی قوی و کارآمد از طریق انتقال ابرشبکه در معماری عصبی با شروع گرم
نویسندگان Prabhant Singh, Joaquin Vanschoren
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 9
دسته بندی موضوعات Machine Learning,یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 25 July, 2024; originally announced July 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 25 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا ژوئیه 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 360,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Hand-designing Neural Networks is a tedious process that requires significant expertise. Neural Architecture Search (NAS) frameworks offer a very useful and popular solution that helps to democratize AI. However, these NAS frameworks are often computationally expensive to run, which limits their applicability and accessibility. In this paper, we propose a novel transfer learning approach, capable of effectively transferring pretrained supernets based on Optimal Transport or multi-dataset pretaining. This method can be generally applied to NAS methods based on Differentiable Architecture Search (DARTS). Through extensive experiments across dozens of image classification tasks, we demonstrate that transferring pretrained supernets in this way can not only drastically speed up the supernet training which then finds optimal models (3 to 5 times faster on average), but even yield that outperform those found when running DARTS methods from scratch. We also observe positive transfer to almost all target datasets, making it very robust. Besides drastically improving the applicability of NAS methods, this also opens up new applications for continual learning and related fields.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

شبکه های عصبی با طراحی دستی یک فرآیند خسته کننده است که نیاز به تخصص قابل توجهی دارد.چارچوب های جستجوی معماری عصبی (NAS) یک راه حل بسیار مفید و محبوب را ارائه می دهند که به دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی کمک می کند.با این حال ، این چارچوب های NAS اغلب از نظر محاسباتی گران هستند که کاربرد و دسترسی آنها را محدود می کند.در این مقاله ، ما یک روش یادگیری انتقال جدید را پیشنهاد می کنیم ، قادر به انتقال مؤثر رویی های پیش از پیش بر اساس حمل و نقل بهینه یا تظاهرات چند اطلاعات است.این روش به طور کلی می تواند بر اساس جستجوی معماری متفاوت (DARTS) در روشهای NAS اعمال شود.از طریق آزمایش های گسترده در ده ها وظیفه طبقه بندی تصویر ، ما نشان می دهیم که انتقال مایع رویی از این طریق نه تنها می تواند آموزش Supernet را که پس از آن مدل های بهینه پیدا می کند (3 تا 5 برابر سریعتر) سرعت بخشید ، بلکه حتی عملکردی را نیز بهتر از آن نشان می دهد.هنگام اجرای روشهای دارت از ابتدا.ما همچنین انتقال مثبت به تقریباً همه مجموعه داده های هدف را مشاهده می کنیم و آن را بسیار قوی می کنیم.علاوه بر بهبود چشمگیر کاربرد روشهای NAS ، این کار برنامه های جدیدی را برای یادگیری مداوم و زمینه های مرتبط نیز باز می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.