ترجمه فارسی مقاله یادگیری اعداد تصادفی برای تحقق سیستم حافظه قابل افزودن برای هوش مصنوعی جهت کسب دانش جدید پس از استقرار
| عنوان مقاله به انگلیسی | Learning Random Numbers to Realize Appendable Memory System for Artificial Intelligence to Acquire New Knowledge after Deployment |
| عنوان مقاله به فارسی | یادگیری اعداد تصادفی برای تحقق سیستم حافظه قابل افزودن برای هوش مصنوعی جهت کسب دانش جدید پس از استقرار |
| نویسندگان | Kazunori D Yamada |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 11 |
| دسته بندی موضوعات | Machine Learning,Artificial Intelligence,Neural and Evolutionary Computing,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , محاسبات عصبی و تکاملی , |
| توضیحات | Submitted 29 July, 2024; originally announced July 2024. |
| توضیحات به فارسی | ارسال 29 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا ژوئیه 2024 اعلام شد. |
قیمت: 19,000 تومان
دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 99,000 تومان
سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 440,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
In this study, we developed a learning method for constructing a neural network system capable of memorizing data and recalling it without parameter updates. The system we built using this method is called the Appendable Memory system. The Appendable Memory system enables an artificial intelligence (AI) to acquire new knowledge even after deployment. It consists of two AIs: the Memorizer and the Recaller. This system is a key-value store built using neural networks. The Memorizer receives data and stores it in the Appendable Memory vector, which is dynamically updated when the AI acquires new knowledge. Meanwhile, the Recaller retrieves information from the Appendable Memory vector. What we want to teach AI in this study are the operations of memorizing and recalling information. However, traditional machine learning methods make AI learn features inherent in the learning dataset. We demonstrate that the systems we intend to create cannot be realized by current machine learning methods, that is, by merely repeating the input and output learning sequences with AI. Instead, we propose a method to teach AI to learn operations, by completely removing the features contained in the learning dataset. Specifically, we probabilized all the data involved in learning. This measure prevented AI from learning the features of the data. The learning method proposed in the study differs from traditional machine learning methods and provides fundamental approaches for building an AI system that can store information in a finite memory and recall it at a later date.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
در این مطالعه ، ما یک روش یادگیری برای ساخت یک سیستم شبکه عصبی که قادر به حفظ داده ها و یادآوری آن بدون به روزرسانی پارامترها است ، تهیه کردیم.سیستمی که ما با استفاده از این روش ساخته ایم ، سیستم حافظه ضمیمه نامیده می شود.سیستم حافظه ضمیمه یک هوش مصنوعی (AI) را قادر می سازد دانش جدیدی را حتی پس از استقرار بدست آورد.این شامل دو AIS است: یادآوری و فراخوان.این سیستم یک فروشگاه با ارزش کلیدی است که با استفاده از شبکه های عصبی ساخته شده است.این Memorizer داده ها را دریافت می کند و آن را در بردار حافظه Appendable ذخیره می کند ، که وقتی AI دانش جدیدی را بدست می آورد ، به صورت پویا به روز می شود.در همین حال ، Recaller اطلاعات را از بردار حافظه ضمیمه بازیابی می کند.آنچه ما می خواهیم در این مطالعه AI را آموزش دهیم ، عملیات حفظ و یادآوری اطلاعات است.با این حال ، روشهای یادگیری ماشین سنتی ویژگی های یادگیری AI را ذاتی در مجموعه داده های یادگیری می کند.ما نشان می دهیم که سیستمهایی که قصد ایجاد آنها را داریم ، نمی توانند با روشهای یادگیری ماشین فعلی ، یعنی صرفاً با تکرار توالی های یادگیری ورودی و خروجی با AI ، تحقق یابند.درعوض ، ما روشی را برای آموزش هوش مصنوعی برای یادگیری عملیات ، با حذف کامل ویژگی های موجود در مجموعه داده های یادگیری پیشنهاد می کنیم.به طور خاص ، ما احتمالاً تمام داده های مربوط به یادگیری را انجام دادیم.این اندازه گیری مانع از یادگیری ویژگی های داده ها شد.روش یادگیری ارائه شده در این مطالعه با روشهای یادگیری ماشین سنتی متفاوت است و رویکردهای اساسی برای ساختن یک سیستم هوش مصنوعی ارائه می دهد که می تواند اطلاعات را در یک حافظه محدود ذخیره کند و آن را در تاریخ بعدی به یاد بیاورد.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.