ترجمه فارسی مقاله یادگیری استدلال خودکار هدایت شده: یک بررسی کوتاه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Learning Guided Automated Reasoning: A Brief Survey
عنوان مقاله به فارسی یادگیری استدلال خودکار هدایت شده: یک بررسی کوتاه
نویسندگان Lasse Blaauwbroek, David Cerna, Thibault Gauthier, Jan Jakubův, Cezary Kaliszyk, Martin Suda, Josef Urban
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 29
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Artificial Intelligence,Machine Learning,Logic in Computer Science,Neural and Evolutionary Computing,Symbolic Computation,هوش مصنوعی , یادگیری ماشین , منطق در علوم کامپیوتر , محاسبات عصبی و تکاملی , محاسبات نمادین ,
توضیحات Submitted 6 March, 2024; originally announced March 2024.
توضیحات به فارسی ارسال 6 مارس 2024 ؛در ابتدا مارس 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Automated theorem provers and formal proof assistants are general reasoning systems that are in theory capable of proving arbitrarily hard theorems, thus solving arbitrary problems reducible to mathematics and logical reasoning. In practice, such systems however face large combinatorial explosion, and therefore include many heuristics and choice points that considerably influence their performance. This is an opportunity for trained machine learning predictors, which can guide the work of such reasoning systems. Conversely, deductive search supported by the notion of logically valid proof allows one to train machine learning systems on large reasoning corpora. Such bodies of proof are usually correct by construction and when combined with more and more precise trained guidance they can be boostrapped into very large corpora, with increasingly long reasoning chains and possibly novel proof ideas. In this paper we provide an overview of several automated reasoning and theorem proving domains and the learning and AI methods that have been so far developed for them. These include premise selection, proof guidance in several settings, AI systems and feedback loops iterating between reasoning and learning, and symbolic classification problems.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

پیش بینی های قضیه خودکار و دستیاران اثبات رسمی سیستم های استدلال عمومی هستند که از نظر تئوری قادر به اثبات قضایای خودسرانه سخت هستند ، بنابراین مشکلات خودسرانه را برای ریاضیات و استدلال منطقی کاهش می دهند.در عمل ، چنین سیستمهایی با انفجار ترکیبی بزرگ روبرو هستند و بنابراین بسیاری از موارد اکتشافی و انتخاب را شامل می شوند که به میزان قابل توجهی بر عملکرد آنها تأثیر می گذارد.این فرصتی برای پیش بینی کننده های یادگیری ماشین آموزش دیده است که می تواند کار چنین سیستم های استدلال را راهنمایی کند.در مقابل ، جستجوی قیاسی که با مفهوم اثبات منطقی معتبر پشتیبانی می شود ، به فرد اجازه می دهد تا سیستم های یادگیری ماشین را در شرکت های بزرگ استدلال آموزش دهد.چنین اجسام اثبات معمولاً با ساخت و ساز صحیح هستند و هنگامی که با راهنمایی های دقیق تر و دقیق تر ترکیب شوند ، می توان آنها را به شرکتهای بسیار بزرگ تبدیل کرد ، با زنجیره های استدلال به طور فزاینده ای و احتمالاً ایده های اثبات جدید.در این مقاله ، ما یک مرور کلی از چندین دامنه استدلال و قضیه اثبات شده و روشهای یادگیری و هوش مصنوعی که تاکنون برای آنها تهیه شده است ، ارائه می دهیم.اینها شامل انتخاب فرضیه ، راهنمایی اثبات در چندین تنظیم ، سیستم های هوش مصنوعی و حلقه های بازخورد است که بین استدلال و یادگیری و مشکلات طبقه بندی نمادین تکرار می شود.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.