ترجمه فارسی مقاله یادگیری آدیاباتیکِ کارآمد و اثبات‌پذیر برای دینامیک کوانتومی-کلاسیک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Provably Efficient Adiabatic Learning for Quantum-Classical Dynamics
عنوان مقاله به فارسی یادگیری آدیاباتیکِ کارآمد و اثبات‌پذیر برای دینامیک کوانتومی-کلاسیک
نویسندگان Changnan Peng, Jin-Peng Liu, Gia-Wei Chern, Di Luo
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 24
دسته بندی موضوعات Quantum Physics,Strongly Correlated Electrons,Computational Physics,فیزیک کوانتومی , الکترونهای همبسته , فیزیک محاسباتی ,
توضیحات Submitted 8 August, 2024; v1 submitted 1 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 8 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده در 1 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 960,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Quantum-classical hybrid dynamics is crucial for accurately simulating complex systems where both quantum and classical behaviors need to be considered. However, coupling between classical and quantum degrees of freedom and the exponential growth of the Hilbert space present significant challenges. Current machine learning approaches for predicting such dynamics, while promising, remain unknown in their error bounds, sample complexity, and generalizability. In this work, we establish a generic theoretical framework for analyzing quantum-classical adiabatic dynamics with learning algorithms. Based on quantum information theory, we develop a provably efficient adiabatic learning (PEAL) algorithm with logarithmic system size sampling complexity and favorable time scaling properties. We benchmark PEAL on the Holstein model, and demonstrate its accuracy in predicting single-path dynamics and ensemble dynamics observables as well as transfer learning over a family of Hamiltonians. Our framework and algorithm open up new avenues for reliable and efficient learning of quantum-classical dynamics.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

پویایی ترکیبی کلاسیک کوانتومی برای شبیه سازی دقیق سیستم های پیچیده که در آن باید رفتارهای کوانتومی و کلاسیک در نظر گرفته شود بسیار مهم است.با این حال ، اتصال بین درجه های کلاسیک و کوانتومی آزادی و رشد نمایی فضای هیلبرت چالش های قابل توجهی را نشان می دهد.رویکردهای یادگیری ماشین فعلی برای پیش بینی چنین پویایی ، در حالی که امیدوار کننده است ، در مرزهای خطای ، پیچیدگی نمونه و تعمیم پذیری آنها ناشناخته است.در این کار ، ما یک چارچوب نظری عمومی برای تجزیه و تحلیل دینامیک آدیاباتیک کلاسیک کوانتومی با الگوریتم های یادگیری ایجاد می کنیم.بر اساس تئوری اطلاعات کوانتومی ، ما یک الگوریتم یادگیری آدیاباتیک (PEAL) مؤثر با اندازه گیری اندازه نمونه گیری سیستم لگاریتمی و خصوصیات مقیاس بندی زمان مطلوب ایجاد می کنیم.ما روی مدل هولشتاین Peal را معیار می کنیم و صحت آن را در پیش بینی دینامیک تک مسیر و مشاهدات دینامیک گروه و همچنین انتقال یادگیری بر روی خانواده ای از همیلتونیان نشان می دهیم.چارچوب و الگوریتم ما راه های جدیدی را برای یادگیری قابل اعتماد و کارآمد پویایی کلاسیک کوانتومی باز می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.