اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله گردش کار و سرویس NFDI4Health برای تولید داده‌های مصنوعی، ارزیابی و مدیریت ریسک

ترجمه فارسی مقاله گردش کار و سرویس NFDI4Health برای تولید داده‌های مصنوعی، ارزیابی و مدیریت ریسک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی NFDI4Health workflow and service for synthetic data generation, assessment and risk management
عنوان مقاله به فارسی گردش کار و سرویس NFDI4Health برای تولید داده‌های مصنوعی، ارزیابی و مدیریت ریسک
نویسندگان Sobhan Moazemi, Tim Adams, Hwei Geok NG, Lisa Kühnel, Julian Schneider, Anatol-Fiete Näher, Juliane Fluck, Holger Fröhlich
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 9
دسته بندی موضوعات Machine Learning,یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 8 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 9 pages, 4 figures, accepted for publication in the proceedings of the 69th Annual Conference of the Society for Medical Informatics, Biometry and Epidemiology (GMDS)
توضیحات به فارسی ارسال شده در 8 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024. ، نظرات: 9 صفحه ، 4 شکل ، برای انتشار در مجموعه مقالات 69 مین کنفرانس سالانه انجمن انفورماتیک پزشکی ، بیومتری و اپیدمیولوژی (GMDS) پذیرفته شده است.

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 360,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Individual health data is crucial for scientific advancements, particularly in developing Artificial Intelligence (AI); however, sharing real patient information is often restricted due to privacy concerns. A promising solution to this challenge is synthetic data generation. This technique creates entirely new datasets that mimic the statistical properties of real data, while preserving confidential patient information. In this paper, we present the workflow and different services developed in the context of Germany's National Data Infrastructure project NFDI4Health. First, two state-of-the-art AI tools (namely, VAMBN and MultiNODEs) for generating synthetic health data are outlined. Further, we introduce SYNDAT (a public web-based tool) which allows users to visualize and assess the quality and risk of synthetic data provided by desired generative models. Additionally, the utility of the proposed methods and the web-based tool is showcased using data from Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) and the Center for Cancer Registry Data of the Robert Koch Institute (RKI).

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

داده های بهداشتی فردی برای پیشرفت های علمی به ویژه در توسعه هوش مصنوعی (AI) بسیار مهم است.با این حال ، به اشتراک گذاری اطلاعات واقعی بیمار اغلب به دلیل نگرانی های مربوط به حریم خصوصی محدود می شود.یک راه حل امیدوار کننده برای این چالش ، تولید داده های مصنوعی است.این تکنیک مجموعه داده های کاملاً جدیدی را ایجاد می کند که ضمن حفظ اطلاعات محرمانه بیمار ، خصوصیات آماری داده های واقعی را تقلید می کند.در این مقاله ، ما گردش کار و خدمات مختلف توسعه یافته در زمینه پروژه زیرساخت داده ملی آلمان NFDI4Health را ارائه می دهیم.اول ، دو ابزار پیشرفته AI (یعنی VAMBN و MULTINODES) برای تولید داده های سلامت مصنوعی بیان شده است.علاوه بر این ، ما Syndat (یک ابزار مبتنی بر وب عمومی) را معرفی می کنیم که به کاربران امکان می دهد کیفیت و خطر داده های مصنوعی ارائه شده توسط مدلهای تولیدی مورد نظر را تجسم و ارزیابی کنند.علاوه بر این ، ابزار روشهای پیشنهادی و ابزار مبتنی بر وب با استفاده از داده های ابتکار عمل عصبی بیماری آلزایمر (ADNI) و مرکز داده های ثبت سرطان از موسسه رابرت کوچ (RKI) به نمایش گذاشته می شود.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.