ترجمه فارسی مقاله گاوسی چهره های مختلف انسانی خصوصی تحت نمایش منحنی شعاعی صورت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Gaussian Differentially Private Human Faces Under a Face Radial Curve Representation
عنوان مقاله به فارسی گاوسی چهره های مختلف انسانی خصوصی تحت نمایش منحنی شعاعی صورت
نویسندگان Carlos Soto, Matthew Reimherr, Aleksandra Slavkovic, Mark Shriver
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 23
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Cryptography and Security,Computer Vision and Pattern Recognition,Machine Learning,Functional Analysis,Statistics Theory,رمزنگاری و امنیت , چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , یادگیری ماشین , تجزیه و تحلیل عملکردی , تئوری آمار ,
توضیحات Submitted 10 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 10 pages, 6 figures
توضیحات به فارسی ارسال شده 10 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 10 صفحه ، 6 شکل
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

In this paper we consider the problem of releasing a Gaussian Differentially Private (GDP) 3D human face. The human face is a complex structure with many features and inherently tied to one's identity. Protecting this data, in a formally private way, is important yet challenging given the dimensionality of the problem. We extend approximate DP techniques for functional data to the GDP framework. We further propose a novel representation, face radial curves, of a 3D face as a set of functions and then utilize our proposed GDP functional data mechanism. To preserve the shape of the face while injecting noise we rely on tools from shape analysis for our novel representation of the face. We show that our method preserves the shape of the average face and injects less noise than traditional methods for the same privacy budget. Our mechanism consists of two primary components, the first is generally applicable to function value summaries (as are commonly found in nonparametric statistics or functional data analysis) while the second is general to disk-like surfaces and hence more applicable than just to human faces.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله مشکل انتشار یک گاوسی متفاوت (تولید ناخالص داخلی) صورت سه بعدی انسان را در نظر می گیریم.چهره انسان یک ساختار پیچیده با ویژگی های بسیاری است و ذاتاً با هویت فرد گره خورده است.محافظت از این داده ها ، به روشی رسمی خصوصی ، با توجه به ابعادی بودن مشکل مهم و در عین حال چالش برانگیز است.ما تکنیک های تقریبی DP را برای داده های عملکردی به چارچوب تولید ناخالص داخلی گسترش می دهیم.ما بیشتر یک نمایش جدید ، منحنی های شعاعی چهره ، از چهره سه بعدی را به عنوان مجموعه ای از توابع پیشنهاد می کنیم و سپس از مکانیسم داده عملکردی تولید ناخالص داخلی پیشنهادی ما استفاده می کنیم.برای حفظ شکل صورت هنگام تزریق سر و صدا ، ما به ابزارهایی از تجزیه و تحلیل شکل برای بازنمایی جدید صورت خود متکی هستیم.ما نشان می دهیم که روش ما شکل چهره متوسط ​​را حفظ می کند و برای همان بودجه حفظ حریم خصوصی سر و صدای کمتری نسبت به روشهای سنتی تزریق می کند.مکانیسم ما از دو مؤلفه اصلی تشکیل شده است ، اولین مورد به طور کلی برای خلاصه های ارزش عملکرد (همانطور که معمولاً در آمار غیر پارامتری یا تجزیه و تحلیل داده های عملکردی یافت می شود) کاربرد دارد ، در حالی که دوم به طور کلی در سطوح دیسک مانند و از این رو بیشتر از چهره های انسانی کاربرد دارد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.