ترجمه فارسی مقاله کوواریانس های کامل و کارآمد برای پیکربندی نقطه سه بعدی با کاربرد در یادگیری خواص کوانتومی مولکولی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Complete and Efficient Covariants for 3D Point Configurations with Application to Learning Molecular Quantum Properties
عنوان مقاله به فارسی کوواریانس های کامل و کارآمد برای پیکربندی نقطه سه بعدی با کاربرد در یادگیری خواص کوانتومی مولکولی
نویسندگان Hartmut Maennel, Oliver T. Unke, Klaus-Robert Müller
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 81
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Chemical Physics,یادگیری ماشین , فیزیک شیمیایی ,
توضیحات Submitted 4 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 4 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

When modeling physical properties of molecules with machine learning, it is desirable to incorporate $SO(3)$-covariance. While such models based on low body order features are not complete, we formulate and prove general completeness properties for higher order methods, and show that $6k-5$ of these features are enough for up to $k$ atoms. We also find that the Clebsch--Gordan operations commonly used in these methods can be replaced by matrix multiplications without sacrificing completeness, lowering the scaling from $O(l^6)$ to $O(l^3)$ in the degree of the features. We apply this to quantum chemistry, but the proposed methods are generally applicable for problems involving 3D point configurations.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

هنگام مدل سازی خصوصیات فیزیکی مولکول ها با یادگیری ماشین ، مطلوب است که $ (3) $-کواریانس را در خود جای دهید.در حالی که چنین مدلهایی بر اساس ویژگی های کم نظیر بدن کامل نیستند ، ما خواص کامل بودن کلی را برای روش های مرتبه بالاتر تدوین و اثبات می کنیم و نشان می دهیم که 6K-5 $ از این ویژگی ها تا اتم های $ $ کافی است.ما همچنین می یابیم که عملیات Clebsch-Gordan که معمولاً در این روش ها استفاده می شود می تواند با ضرب ماتریس بدون قربانی کامل بودن جایگزین شود ، مقیاس بندی را از $ O (L^6) به $ O (L^3) $ در درجه کاهش می دهد.ویژگی هاما این را در شیمی کوانتومی اعمال می کنیم ، اما روشهای پیشنهادی به طور کلی برای مشکلات مربوط به تنظیمات نقطه سه بعدی قابل اجرا هستند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.