ترجمه فارسی مقاله کنترل هزینه در تبلیغات نمایش: تئوری در مقابل تمرین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Cost-Control in Display Advertising: Theory vs Practice
عنوان مقاله به فارسی کنترل هزینه در تبلیغات نمایش: تئوری در مقابل تمرین
نویسندگان Anoop R Katti, Rui C. Gonçalves, Rinchin Iakovlev
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 6
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computer Science and Game Theory,Artificial Intelligence,Machine Learning,علوم کامپیوتر و نظریه بازی , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 5 September, 2024; originally announced September 2024. , Journal ref: Presented at AdKDD 2024
توضیحات به فارسی ارسال شده در 5 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد. ، مجله Ref: ارائه شده در ADKDD 2024
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

In display advertising, advertisers want to achieve a marketing objective with constraints on budget and cost-per-outcome. This is usually formulated as an optimization problem that maximizes the total utility under constraints. The optimization is carried out in an online fashion in the dual space - for an incoming Ad auction, a bid is placed using an optimal bidding formula, assuming optimal values for the dual variables; based on the outcome of the previous auctions, the dual variables are updated in an online fashion. While this approach is theoretically sound, in practice, the dual variables are not optimal from the beginning, but rather converge over time. Specifically, for the cost-constraint, the convergence is asymptotic. As a result, we find that cost-control is ineffective. In this work, we analyse the shortcomings of the optimal bidding formula and propose a modification that deviates from the theoretical derivation. We simulate various practical scenarios and study the cost-control behaviors of the two algorithms. Through a large-scale evaluation on the real-word data, we show that the proposed modification reduces the cost violations by 50%, thereby achieving a better cost-control than the theoretical bidding formula.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در تبلیغات نمایش ، تبلیغ کنندگان می خواهند با محدودیت در بودجه و هزینه در هر نتیجه به یک هدف بازاریابی دست یابند.این معمولاً به عنوان یک مشکل بهینه سازی تدوین می شود که کل ابزار تحت محدودیت ها را به حداکثر می رساند.بهینه سازی به صورت آنلاین در فضای دوگانه انجام می شود - برای حراج تبلیغاتی ورودی ، با فرض مقادیر بهینه برای متغیرهای دوگانه ، پیشنهاد با استفاده از یک فرمول مناقصه بهینه قرار می گیرد.بر اساس نتیجه حراج های قبلی ، متغیرهای دوگانه به صورت آنلاین به روز می شوند.در حالی که این رویکرد از نظر تئوری سالم است ، در عمل ، متغیرهای دوگانه از ابتدا بهینه نیستند ، بلکه با گذشت زمان همگرا هستند.به طور خاص ، برای محدودیت هزینه ، همگرایی بدون علامت است.در نتیجه ، می فهمیم که کنترل هزینه بی اثر است.در این کار ، ما کاستی های فرمول مناقصه بهینه را تجزیه و تحلیل می کنیم و اصلاحاتی را پیشنهاد می کنیم که از مشتق نظری منحرف می شود.ما سناریوهای مختلف عملی را شبیه سازی می کنیم و رفتارهای کنترل هزینه دو الگوریتم را مطالعه می کنیم.از طریق یک ارزیابی در مقیاس بزرگ در مورد داده های کلمه واقعی ، ما نشان می دهیم که اصلاح پیشنهادی 50 ٪ تخلفات هزینه را کاهش می دهد و از این طریق به یک کنترل هزینه بهتر از فرمول مناقصه نظری دست می یابد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.