اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله کمتر صحبت کنید، بهتر تعامل کنید: ارزیابی انطباق مکالمه در متن در LLM های چندوجهی

ترجمه فارسی مقاله کمتر صحبت کنید، بهتر تعامل کنید: ارزیابی انطباق مکالمه در متن در LLM های چندوجهی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Talk Less, Interact Better: Evaluating In-context Conversational Adaptation in Multimodal LLMs
عنوان مقاله به فارسی کمتر صحبت کنید، بهتر تعامل کنید: ارزیابی انطباق مکالمه در متن در LLM های چندوجهی
نویسندگان Yilun Hua, Yoav Artzi
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 21
دسته بندی موضوعات Computation and Language,Artificial Intelligence,Computer Vision and Pattern Recognition,Machine Learning,محاسبات و زبان , هوش مصنوعی , چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 2 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Accepted to COLM 2024
توضیحات به فارسی ارسال شده در 2 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: پذیرفته شده به Colm 2024

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 840,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Humans spontaneously use increasingly efficient language as interactions progress, by adapting and forming ad-hoc conventions. This phenomenon has been studied extensively using reference games, showing properties of human language that go beyond relaying intents. It remains unexplored whether multimodal large language models (MLLMs) similarly increase communication efficiency during interactions, and what mechanisms they may adopt for this purpose. We introduce ICCA, an automated framework to evaluate such conversational adaptation as an in-context behavior in MLLMs. We evaluate several state-of-the-art MLLMs, and observe that while they may understand the increasingly efficient language of their interlocutor, they do not spontaneously make their own language more efficient over time. This latter ability can only be elicited in some models (e.g., GPT-4) with heavy-handed prompting. This shows that this property of linguistic interaction does not arise from current training regimes, even though it is a common hallmark of human language. ICCA is available at https://github.com/lil-lab/ICCA.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

انسان با سازگاری و تشکیل کنوانسیون های موقت ، به طور خودجوش از زبان به طور فزاینده ای به عنوان پیشرفت تعامل استفاده می کند.این پدیده با استفاده از بازی های مرجع به طور گسترده مورد مطالعه قرار گرفته است و خصوصیات زبان انسانی را نشان می دهد که فراتر از اهداف رله است.این موضوع ناشناخته است که آیا مدل های بزرگ زبان چند حالته (MLLMS) به طور مشابه باعث افزایش بازده ارتباطات در حین تعامل می شوند و چه مکانیسم هایی را برای این منظور اتخاذ می کنند.ما ICCA را معرفی می کنیم ، یک چارچوب خودکار برای ارزیابی چنین سازگاری مکالمه به عنوان یک رفتار درون متن در MLLMS.ما چندین MLLM های پیشرفته را ارزیابی می کنیم و مشاهده می کنیم که اگرچه ممکن است زبان فزاینده ای از مداخله کننده خود را درک کنند ، آنها به طور خودجوش زبان خود را با گذشت زمان کارآمدتر نمی کنند.این توانایی دوم فقط در برخی از مدل ها (به عنوان مثال ، GPT-4) با فرایند دست سنگین قابل انتخاب است.این نشان می دهد که این خاصیت تعامل زبانی از رژیم های آموزشی فعلی بوجود نمی آید ، حتی اگر این یک ویژگی بارز زبان انسانی باشد.ICCA در https://github.com/lil-lab/icca در دسترس است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.