ترجمه فارسی مقاله کشف نمادین فعال معادلات دیفرانسیل معمولی از طریق طراحی پرتره فاز

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Active Symbolic Discovery of Ordinary Differential Equations via Phase Portrait Sketching
عنوان مقاله به فارسی کشف نمادین فعال معادلات دیفرانسیل معمولی از طریق طراحی پرتره فاز
نویسندگان Nan Jiang, Md Nasim, Yexiang Xue
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 30
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Symbolic Computation,یادگیری ماشین , محاسبات نمادین ,
توضیحات Submitted 2 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: see animated demo at: [this http URL](apps.github.io)
توضیحات به فارسی ارسال شده در 2 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد. ، نظرات: به نسخه ی نمایشی انیمیشن در: [این URL HTTP] مراجعه کنید (apps.github.io)
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Discovering Ordinary Differential Equations (ODEs) from trajectory data is a crucial task in AI-driven scientific discovery. Recent methods for symbolic discovery of ODEs primarily rely on fixed training datasets collected a-priori, often leading to suboptimal performance, as observed in our experiments in Figure 1. Inspired by active learning, we explore methods for querying informative trajectory data to evaluate predicted ODEs, where data are obtained by the specified initial conditions of the trajectory. Chaos theory indicates that small changes in the initial conditions of a dynamical system can result in vastly different trajectories, necessitating the maintenance of a large set of initial conditions of the trajectory. To address this challenge, we introduce Active Symbolic Discovery of Ordinary Differential Equations via Phase Portrait Sketching (APPS). Instead of directly selecting individual initial conditions, APPS first identifies an informative region and samples a batch of initial conditions within that region. Compared to traditional active learning methods, APPS eliminates the need for maintaining a large amount of data. Extensive experiments demonstrate that APPS consistently discovers more accurate ODE expressions than baseline methods using passively collected datasets.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

کشف معادلات دیفرانسیل معمولی (ODE) از داده های مسیر یک کار مهم در کشف علمی محور AI است.روشهای اخیر برای کشف نمادین ODE ها در درجه اول به مجموعه داده های آموزش ثابت جمع آوری شده A-PRIORI ، که اغلب منجر به عملکرد زیر حد می شوند ، متکی هستند ، همانطور که در آزمایش های ما در شکل 1. مشاهده شده است. با الهام از یادگیری فعال ، ما روش هایی را برای پرس و جو از داده های مسیر آموزنده برای ارزیابی ODE های پیش بینی شده بررسی می کنیم، جایی که داده ها توسط شرایط اولیه مشخص شده مسیر به دست می آیند.نظریه هرج و مرج نشان می دهد که تغییرات کوچک در شرایط اولیه یک سیستم دینامیکی می تواند منجر به مسیرهای بسیار متفاوتی شود ، و این امر مستلزم حفظ مجموعه بزرگی از شرایط اولیه مسیر است.برای پرداختن به این چالش ، ما کشف نمادین فعال معادلات دیفرانسیل معمولی را از طریق طراحی پرتره فاز (برنامه ها) معرفی می کنیم.به جای انتخاب مستقیم شرایط اولیه فردی ، برنامه ها ابتدا یک منطقه آموزنده را مشخص می کنند و مجموعه ای از شرایط اولیه را در آن منطقه نمونه می گیرند.در مقایسه با روش های یادگیری فعال سنتی ، برنامه ها نیاز به حفظ مقدار زیادی از داده ها را از بین می برد.آزمایش های گسترده نشان می دهد که برنامه ها به طور مداوم عبارات ODE دقیق تری نسبت به روش های پایه با استفاده از مجموعه داده های جمع آوری شده منفعل کشف می کنند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.