اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله کشف علیت دو به دو بدون نظارت روی داده‌های ناهمگن با استفاده از معیارهای اطلاعات متقابل

ترجمه فارسی مقاله کشف علیت دو به دو بدون نظارت روی داده‌های ناهمگن با استفاده از معیارهای اطلاعات متقابل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Unsupervised Pairwise Causal Discovery on Heterogeneous Data using Mutual Information Measures
عنوان مقاله به فارسی کشف علیت دو به دو بدون نظارت روی داده‌های ناهمگن با استفاده از معیارهای اطلاعات متقابل
نویسندگان Alexandre Trilla, Nenad Mijatovic
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 10
دسته بندی موضوعات Artificial Intelligence,Machine Learning,Methodology,هوش مصنوعی , یادگیری ماشین , روش شناسی ,
توضیحات Submitted 1 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 26th International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence
توضیحات به فارسی ارسال شده در 1 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: 26th کنفرانس بین المللی انجمن کاتالونیا برای هوش مصنوعی

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 400,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

A fundamental task in science is to determine the underlying causal relations because it is the knowledge of this functional structure what leads to the correct interpretation of an effect given the apparent associations in the observed data. In this sense, Causal Discovery is a technique that tackles this challenge by analyzing the statistical properties of the constituent variables. In this work, we target the generalizability of the discovery method by following a reductionist approach that only involves two variables, i.e., the pairwise or bi-variate setting. We question the current (possibly misleading) baseline results on the basis that they were obtained through supervised learning, which is arguably contrary to this genuinely exploratory endeavor. In consequence, we approach this problem in an unsupervised way, using robust Mutual Information measures, and observing the impact of the different variable types, which is oftentimes ignored in the design of solutions. Thus, we provide a novel set of standard unbiased results that can serve as a reference to guide future discovery tasks in completely unknown environments.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

یک کار اساسی در علم تعیین روابط علیت اساسی است زیرا این دانش این ساختار عملکردی است که با توجه به ارتباطات ظاهری در داده های مشاهده شده منجر به تفسیر صحیح اثر می شود.به این معنا ، کشف علی تکنیکی است که با تجزیه و تحلیل خصوصیات آماری متغیرهای تشکیل دهنده ، این چالش را برطرف می کند.در این کار ، ما با پیروی از یک رویکرد کاهش گرایانه که فقط شامل دو متغیر است ، یعنی تنظیمات زوج یا دو متغیر ، تعمیم پذیری روش کشف را هدف قرار می دهیم.ما نتایج اصلی فعلی (احتمالاً گمراه کننده) را بر این اساس زیر سوال می بریم که آنها از طریق یادگیری تحت نظارت به دست می آیند ، که احتمالاً برخلاف این تلاش واقعاً اکتشافی است.در نتیجه ، ما با استفاده از اقدامات قوی اطلاعات متقابل ، و مشاهده تأثیر انواع متغیر مختلف ، که اغلب در طراحی راه حل ها نادیده گرفته می شود ، به این مشکل به روشی بدون نظارت نزدیک می شویم.بنابراین ، ما مجموعه جدیدی از نتایج بی طرفانه استاندارد را ارائه می دهیم که می تواند به عنوان مرجع برای هدایت کارهای کشف آینده در محیط های کاملاً ناشناخته باشد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.