ترجمه فارسی مقاله کشف ثابت ویژگی‌ها در مقیاس‌های طولی چندگانه: کاربردها در میکروسکوپی و مشخصه‌یابی مواد خودگردان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Invariant Discovery of Features Across Multiple Length Scales: Applications in Microscopy and Autonomous Materials Characterization
عنوان مقاله به فارسی کشف ثابت ویژگی‌ها در مقیاس‌های طولی چندگانه: کاربردها در میکروسکوپی و مشخصه‌یابی مواد خودگردان
نویسندگان Aditya Raghavan, Utkarsh Pratiush, Mani Valleti, Richard Liu, Reece Emery, Hiroshi Funakubo, Yongtao Liu, Philip Rack, Sergei Kalinin
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 19
دسته بندی موضوعات Computational Physics,Materials Science,Machine Learning,Applied Physics,فیزیک محاسباتی , علوم مواد , یادگیری ماشین , فیزیک کاربردی ,
توضیحات Submitted 31 July, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال 31 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 760,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Physical imaging is a foundational characterization method in areas from condensed matter physics and chemistry to astronomy and spans length scales from atomic to universe. Images encapsulate crucial data regarding atomic bonding, materials microstructures, and dynamic phenomena such as microstructural evolution and turbulence, among other phenomena. The challenge lies in effectively extracting and interpreting this information. Variational Autoencoders (VAEs) have emerged as powerful tools for identifying underlying factors of variation in image data, providing a systematic approach to distilling meaningful patterns from complex datasets. However, a significant hurdle in their application is the definition and selection of appropriate descriptors reflecting local structure. Here we introduce the scale-invariant VAE approach (SI-VAE) based on the progressive training of the VAE with the descriptors sampled at different length scales. The SI-VAE allows the discovery of the length scale dependent factors of variation in the system. Here, we illustrate this approach using the ferroelectric domain images and generalize it to the movies of the electron-beam induced phenomena in graphene and topography evolution across combinatorial libraries. This approach can further be used to initialize the decision making in automated experiments including structure-property discovery and can be applied across a broad range of imaging methods. This approach is universal and can be applied to any spatially resolved data including both experimental imaging studies and simulations, and can be particularly useful for exploration of phenomena such as turbulence, scale-invariant transformation fronts, etc.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تصویربرداری فیزیکی یک روش خصوصیات اساسی در مناطقی است که از فیزیک و شیمی ماده متراکم گرفته تا نجوم و مقیاس های طول از اتمی به جهان را شامل می شود.تصاویر داده های مهم در مورد پیوند اتمی ، ریزساختارهای مواد و پدیده های پویا مانند تکامل ریزساختاری و تلاطم را از جمله پدیده های دیگر محاصره می کنند.این چالش در استخراج و تفسیر این اطلاعات به طور مؤثر است.خودروهای متغیر (VAES) به عنوان ابزاری قدرتمند برای شناسایی عوامل اساسی تغییر در داده های تصویر ظاهر شده اند و یک رویکرد سیستماتیک برای تقطیر الگوهای معنی دار از مجموعه داده های پیچیده ارائه می دهند.با این حال ، یک مانع قابل توجه در کاربرد آنها تعریف و انتخاب توصیف کننده های مناسب که منعکس کننده ساختار محلی هستند.در اینجا ما رویکرد مقیاس-متغیر VAE (SI-VAE) را بر اساس آموزش مترقی VAE با توصیف کننده های نمونه برداری شده در مقیاس های مختلف معرفی می کنیم.SI-VAE امکان کشف فاکتورهای وابسته به مقیاس طول تغییر در سیستم را فراهم می کند.در اینجا ، ما این رویکرد را با استفاده از تصاویر دامنه فروالکتریک نشان می دهیم و آن را به فیلم های پدیده های ناشی از الکترونی در گرافن و تکامل توپوگرافی در سراسر کتابخانه های ترکیبی تعمیم می دهیم.این روش می تواند بیشتر برای اولیه سازی تصمیم گیری در آزمایش های خودکار از جمله کشف ساختار ساختار استفاده شود و می تواند در طیف گسترده ای از روش های تصویربرداری استفاده شود.این رویکرد جهانی است و می تواند برای هرگونه داده های برطرف شده مکانی از جمله مطالعات تصویربرداری تجربی و شبیه سازی استفاده شود ، و می تواند به ویژه برای اکتشاف پدیده هایی مانند آشفتگی ، جبهه های تحول در مقیاس و غیره مفید باشد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.