ترجمه فارسی مقاله کشف اسکارهای کوانتومی چند بدن با یادگیری ماشین کوانتومی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Uncovering Quantum Many-body Scars with Quantum Machine Learning
عنوان مقاله به فارسی کشف اسکارهای کوانتومی چند بدن با یادگیری ماشین کوانتومی
نویسندگان Jiajin Feng, Bingzhi Zhang, Zhi-Cheng Yang, Quntao Zhuang
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 13
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Quantum Physics,Statistical Mechanics,Strongly Correlated Electrons,فیزیک کوانتومی , مکانیک آماری , الکترونهای همبسته ,
توضیحات Submitted 11 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 13 pages, 17 figures
توضیحات به فارسی ارسال شده در 11 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 13 صفحه ، 17 شکل
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Quantum many-body scars are rare eigenstates hidden within the chaotic spectra of many-body systems, representing a weak violation of the eigenstate thermalization hypothesis (ETH). Identifying these scars, as well as other non-thermal states in complex quantum systems, remains a significant challenge. Besides exact scar states, the nature of other non-thermal states lacking simple analytical characterization remains an open question. In this study, we employ tools from quantum machine learning -- specifically, quantum convolutional neural networks (QCNNs), to explore hidden non-thermal states in chaotic many-body systems. Our simulations demonstrate that QCNNs achieve over 99% single-shot measurement accuracy in identifying all known scars. Furthermore, we successfully identify new non-thermal states in models such as the xorX model, the PXP model, and the far-coupling Su-Schrieffer-Heeger model. In the xorX model, some of these non-thermal states can be approximately described as spin-wave modes of specific quasiparticles. We further develop effective tight-binding Hamiltonians within the quasiparticle subspace to capture key features of these many-body eigenstates. Finally, we validate the performance of QCNNs on IBM quantum devices, achieving single-shot measurement accuracy exceeding 63% under real-world noise and errors, with the aid of error mitigation techniques. Our results underscore the potential of QCNNs to uncover hidden non-thermal states in quantum many-body systems.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

زخمهای کانتومی بسیاری از بدن ، ویژه ویژه ای است که در طیف های هرج و مرج سیستم های بسیاری از بدن پنهان شده اند و نشان دهنده نقض ضعیف فرضیه حرارتی Eigenstate (ETH) است.شناسایی این زخم ها ، و همچنین سایر حالت های غیر حرارتی در سیستم های کوانتومی پیچیده ، همچنان یک چالش مهم است.علاوه بر حالات SCAR دقیق ، ماهیت سایر کشورهای غیر حرارتی که فاقد توصیف تحلیلی ساده هستند ، همچنان یک سوال باز است.در این مطالعه ، ما از ابزارهایی از یادگیری ماشین کوانتومی استفاده می کنیم-به طور خاص ، شبکه های عصبی کوانتومی کوانتومی (QCNNS) ، برای کشف حالتهای غیر حرارتی پنهان در سیستم های مختلف بدن هرج و مرج.شبیه سازی های ما نشان می دهد که QCNN ها بیش از 99 ٪ دقت اندازه گیری تک شات را در شناسایی همه زخم های شناخته شده به دست می آورند.علاوه بر این ، ما با موفقیت حالتهای غیر حرارتی جدید را در مدلهایی مانند مدل XORX ، مدل PXP و مدل Su-Schrieffer-Heeger با موفقیت شناسایی می کنیم.در مدل XORX ، برخی از این حالتهای غیر حرارتی می توانند تقریباً به عنوان حالت های موج چرخش از ذرات خاص توصیف شوند.ما در ادامه همیلتونیان محکم و مؤثر در فضای زیر ذرات حداکثر ایجاد می کنیم تا ویژگی های کلیدی این مجموعه های خاص بدن را ضبط کنیم.سرانجام ، ما عملکرد QCNN ها را در دستگاه های کوانتومی IBM تأیید می کنیم ، و با کمک تکنیک های کاهش خطا ، به دقت اندازه گیری تک شات که بیش از 63 ٪ تحت نویز و خطاهای دنیای واقعی است ، دستیابی می کنیم.نتایج ما پتانسیل QCNN ها را برای کشف حالتهای غیر حرارتی پنهان در سیستم های بسیار بدن کوانتومی تأکید می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.