ترجمه فارسی مقاله کدام کدام است؟شناسایی دو شیء جمع و جور در باینری های موج گرانشی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Which is which? Identification of the two compact objects in gravitational-wave binaries
عنوان مقاله به فارسی کدام کدام است؟شناسایی دو شیء جمع و جور در باینری های موج گرانشی
نویسندگان Davide Gerosa, Viola De Renzis, Federica Tettoni, Matthew Mould, Alberto Vecchio, Costantino Pacilio
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 11
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات General Relativity and Quantum Cosmology,High Energy Astrophysical Phenomena,نسبیت عام و کیهان شناسی کوانتومی , پدیده های اخترفیزیکی با انرژی بالا ,
توضیحات Submitted 11 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 5 pages, 3 figures + appendices
توضیحات به فارسی ارسال شده در 11 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 5 صفحه ، 3 شکل + ضمایم
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Compact objects observed in gravitational-wave astronomy so far always come in pairs and never individually. Identifying the two components of a binary system is a delicate operation that is often taken for granted. The labeling procedure (i.e. which is object "1" and which is object "2") effectively acts as systematics, or equivalently an unspecified prior, in gravitational-wave data inference. The common approach is to label the objects solely by their masses, on a sample-by-sample basis; while intuitive, this leads to degeneracies when binaries have comparable masses. Instead, we argue that object identification should be tackled using the posterior distribution as a whole. We frame the problem in terms of constrained clustering -- a flavor of semi-supervised machine learning -- and find that unfolding the labeling systematics can significantly impact, and arguably improve, our interpretation of the data. In particular, the precision of black-hole spin measurements improves by up to 50%, spurious multimodalities and tails tend to disappear, posteriors become closer to Gaussian distributions, and the identification of the nature of the object (i.e. black hole vs. neutron star) is facilitated. We estimate that about 10% of the LIGO/Virgo posterior samples are affected by this relabeling, i.e. they might have been attributed to the wrong compact object in the observed binaries.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

اشیاء جمع و جور مشاهده شده در نجوم موج گرانشی تاکنون همیشه به صورت جفت و هرگز به صورت جداگانه انجام نمی شوند.شناسایی دو مؤلفه یک سیستم باینری ، عملیاتی ظریف است که اغلب به صورت مناسب انجام می شود.روش برچسب زدن (یعنی شیء "1" است و آن شیء "2" است) به طور مؤثر به عنوان سیستماتیک عمل می کند ، یا به طور معادل یک قبلی نامشخص ، در استنباط داده های موج گرانشی است.رویکرد متداول ، برچسب زدن اشیاء فقط توسط توده های آنها ، بر اساس نمونه به نمونه است.در حالی که بصری است ، این امر منجر به انحطاط می شود که باینری ها توده های قابل مقایسه ای دارند.در عوض ، ما استدلال می کنیم که شناسایی شیء باید با استفاده از توزیع خلفی به طور کلی مقابله شود.ما مشکل را از نظر خوشه بندی محدود-عطر و طعم یادگیری ماشین نیمه تحت نظارت-قاب می کنیم و می یابیم که آشکار شدن سیستماتیک برچسب زدن می تواند به طور قابل توجهی تأثیر بگذارد و به طور قابل ملاحظه ای تفسیر ما از داده ها را بهبود بخشد.به طور خاص ، دقت اندازه گیری های چرخش سوراخ سیاه تا 50 ٪ بهبود می یابد ، چند حالت بدنه و دمها تمایل به ناپدید شدن دارند ، فرزندان به توزیع های گاوسی نزدیکتر می شوند و شناسایی ماهیت شیء (یعنی سیاهچاله در مقابل نوترون ستاره ستاره است.) تسهیل می شود.ما تخمین می زنیم که حدود 10 ٪ از نمونه های خلفی LIGO/Virgo تحت تأثیر این میزان مجدد قرار می گیرند ، یعنی ممکن است آنها به جسم جمع و جور اشتباه در باینری های مشاهده شده نسبت داده شوند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.