اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله کاوش UCB برای شناسایی بهترین بازوی بیزی با بودجه ثابت

ترجمه فارسی مقاله کاوش UCB برای شناسایی بهترین بازوی بیزی با بودجه ثابت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی UCB Exploration for Fixed-Budget Bayesian Best Arm Identification
عنوان مقاله به فارسی کاوش UCB برای شناسایی بهترین بازوی بیزی با بودجه ثابت
نویسندگان Rong J. B. Zhu, Yanqi Qiu
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 21
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Machine Learning,یادگیری ماشین , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 9 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 9 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 840,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

We study best-arm identification (BAI) in the fixed-budget setting. Adaptive allocations based on upper confidence bounds (UCBs), such as UCBE, are known to work well in BAI. However, it is well-known that its optimal regret is theoretically dependent on instances, which we show to be an artifact in many fixed-budget BAI problems. In this paper we propose an UCB exploration algorithm that is both theoretically and empirically efficient for the fixed budget BAI problem under a Bayesian setting. The key idea is to learn prior information, which can enhance the performance of UCB-based BAI algorithm as it has done in the cumulative regret minimization problem. We establish bounds on the failure probability and the simple regret for the Bayesian BAI problem, providing upper bounds of order $tilde{O}(sqrt{K/n})$, up to logarithmic factors, where $n$ represents the budget and $K$ denotes the number of arms. Furthermore, we demonstrate through empirical results that our approach consistently outperforms state-of-the-art baselines.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما شناسایی بهترین بازوی (BAI) را در تنظیم بودجه ثابت مطالعه می کنیم.تخصیص تطبیقی ​​بر اساس مرزهای اعتماد به نفس فوقانی (UCBS) ، مانند UCBE ، به خوبی در BAI کار می کند.با این حال ، کاملاً مشهور است که پشیمانی بهینه آن از نظر تئوری به مواردی وابسته است ، که ما نشان می دهیم که در بسیاری از مشکلات BAI با بودجه ثابت ، مصنوعی است.در این مقاله ما یک الگوریتم اکتشاف UCB را پیشنهاد می کنیم که هم از نظر تئوری و هم از نظر تجربی برای بودجه ثابت BAI تحت شرایط بیزی کارآمد است.ایده اصلی یادگیری اطلاعات قبلی است که می تواند عملکرد الگوریتم BAI مبتنی بر UCB را همانطور که در مشکل به حداقل رساندن پشیمانی تجمعی انجام داده است ، تقویت کند.ما در مورد احتمال عدم موفقیت و پشیمانی ساده برای مشکل Bayesian Bai ، محدودیت هایی را فراهم می کنیم ، و مرزهای بالایی از سفارش $ tilde {o} ( sqrt {k/n}) $ ، تا عوامل لگاریتمی ، جایی که $ n $ نمایانگر این است.بودجه و $ k $ تعداد اسلحه را نشان می دهد.علاوه بر این ، ما از طریق نتایج تجربی نشان می دهیم که رویکرد ما به طور مداوم بهتر از خطوط اصلی هنر است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.