ترجمه فارسی مقاله کاوش گلیوما بزرگسالان از طریق MRI: مروری بر مجموعه داده‌های در دسترس عموم برای هدایت تجزیه و تحلیل تصویر کارآمد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Exploring Adult Glioma through MRI: A Review of Publicly Available Datasets to Guide Efficient Image Analysis
عنوان مقاله به فارسی کاوش گلیوما بزرگسالان از طریق MRI: مروری بر مجموعه داده‌های در دسترس عموم برای هدایت تجزیه و تحلیل تصویر کارآمد
نویسندگان Meryem Abbad Andaloussi, Raphael Maser, Frank Hertel, François Lamoline, Andreas Dominik Husch
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 22
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Image and Video Processing,پردازش تصویر و فیلم ,
توضیحات Submitted 27 August, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 27 اوت 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Publicly available data is essential for the progress of medical image analysis, in particular for crafting machine learning models. Glioma is the most common group of primary brain tumors, and magnetic resonance imaging (MRI) is a widely used modality in their diagnosis and treatment. However, the availability and quality of public datasets for glioma MRI are not well known. In this review, we searched for public datasets for glioma MRI using Google Dataset Search, The Cancer Imaging Archive (TCIA), and Synapse. A total of 28 datasets published between 2005 and May 2024 were found, containing 62019 images from 5515 patients. We analyzed the characteristics of these datasets, such as the origin, size, format, annotation, and accessibility. Additionally, we examined the distribution of tumor types, grades, and stages among the datasets. The implications of the evolution of the WHO classification on tumors of the brain are discussed, in particular the 2021 update that significantly changed the definition of glioblastoma. Additionally, potential research questions that could be explored using these datasets were highlighted, such as tumor evolution through malignant transformation, MRI normalization, and tumor segmentation. Interestingly, only two datasets among the 28 studied reflect the current WHO classification. This review provides a comprehensive overview of the publicly available datasets for glioma MRI currently at our disposal, providing aid to medical image analysis researchers in their decision-making on efficient dataset choice.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

داده های در دسترس عموم برای پیشرفت تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی ، به ویژه برای تهیه مدل های یادگیری ماشین ، ضروری است.گلیوما شایع ترین گروه تومورهای اولیه مغز است و تصویربرداری با رزونانس مغناطیسی (MRI) یک روش گسترده در تشخیص و درمان آنها است.با این حال ، در دسترس بودن و کیفیت مجموعه داده های عمومی برای Glioma MRI به خوبی شناخته نشده است.در این بررسی ، ما با استفاده از جستجوی Google Dataset ، بایگانی تصویربرداری سرطان (TCIA) و Synapse ، به جستجوی مجموعه داده های عمومی Glioma MRI پرداختیم.در مجموع 28 مجموعه داده منتشر شده بین سالهای 2005 و مه 2024 یافت شد که شامل 62019 تصویر از 5515 بیمار بود.ما ویژگی های این مجموعه داده ها مانند منشاء ، اندازه ، قالب ، حاشیه نویسی و دسترسی را مورد تجزیه و تحلیل قرار دادیم.علاوه بر این ، ما توزیع انواع ، نمرات و مراحل تومور را در بین مجموعه داده ها بررسی کردیم.پیامدهای تکامل طبقه بندی WHO بر روی تومورهای مغز مورد بحث قرار گرفته است ، به ویژه به روزرسانی 2021 که به طور قابل توجهی تعریف گلیوبلاستوما را تغییر داده است.علاوه بر این ، سؤالات پژوهشی بالقوه که می توانند با استفاده از این مجموعه داده ها مورد بررسی قرار گیرند ، برجسته شد ، مانند تکامل تومور از طریق تحول بدخیم ، عادی سازی MRI و تقسیم بندی تومور.جالب اینجاست که فقط دو مجموعه داده در بین 28 مورد مطالعه ، طبقه بندی فعلی WHO را منعکس می کند.این بررسی یک مرور کلی از مجموعه داده های عمومی در دسترس برای Glioma MRI که در حال حاضر در اختیار ما است ، ارائه می دهد و به محققان تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی در تصمیم گیری خود در مورد انتخاب کارآمد مجموعه داده ها کمک می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.