ترجمه فارسی مقاله کاوش سیستم غیرخطی با یادگیری ماشین: مدارهای Chua و Lorenz تجزیه و تحلیل شدند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Exploring Nonlinear System with Machine Learning: Chua and Lorenz Circuits Analyzed
عنوان مقاله به فارسی کاوش سیستم غیرخطی با یادگیری ماشین: مدارهای Chua و Lorenz تجزیه و تحلیل شدند
نویسندگان Zhe Wang, Haixia Fan, Jiyuan Zhang, Xiao-Yun Wang
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 13
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computational Physics,فیزیک محاسباتی ,
توضیحات Submitted 6 September, 2024; v1 submitted 29 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 13 pages, 7 figures, 4 tables
توضیحات به فارسی ارسال شده در 6 سپتامبر 2024 ؛V1 ارسال شده 29 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 13 صفحه ، 7 شکل ، 4 جدول
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Nonlinear circuits serve as crucial carriers and physical models for investigating nonlinear dynamics and chaotic behavior, particularly in the simulation of biological neurons. In this study, Chua's circuit and Lorenz circuit are systematically explored for the first time through machine learning correlation algorithms. Specifically, the upgraded and optimized SINDy-PI model, which is based on neural network and symbolic regression algorithm, is utilized to learn the numerical results of attractors generated by these two nonlinear circuits. Through error analysis, we examine the effects of the precision of input data and the amount of data on the algorithmic model. The findings reveal that when the input data quantity and data precision fall within a certain range, the algorithm model can effectively recognize and restore the differential equation expressions corresponding to the two circuits. Additionally, we test the anti-interference ability of different circuits and the robustness of the algorithm by introducing noise into the test data. The results indicate that under the same noise disturbance, the Lorenz circuit has better noise resistance than Chua's circuit, providing a starting point for further studying the intrinsic properties and characteristics of different nonlinear circuits. The above results will not only offer a reference for the further study of nonlinear circuits and related systems using deep learning algorithms but also lay a preliminary theoretical foundation for the study of related physical problems and applications.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مدارهای غیرخطی به عنوان حامل های مهم و مدل های فیزیکی برای بررسی دینامیک غیرخطی و رفتار هرج و مرج ، به ویژه در شبیه سازی نورونهای بیولوژیکی عمل می کنند.در این مطالعه ، مدار چوا و مدار لورنز برای اولین بار از طریق الگوریتم های همبستگی یادگیری ماشین به طور سیستماتیک مورد بررسی قرار می گیرند.به طور خاص ، مدل Sindy-PI به روز شده و بهینه شده ، که مبتنی بر شبکه عصبی و الگوریتم رگرسیون نمادین است ، برای یادگیری نتایج عددی جذب کننده های تولید شده توسط این دو مدار غیرخطی استفاده می شود.از طریق تجزیه و تحلیل خطا ، ما اثرات دقت داده های ورودی و میزان داده ها را بر روی مدل الگوریتمی بررسی می کنیم.یافته ها نشان می دهد که وقتی مقدار داده ورودی و دقت داده در یک محدوده خاص قرار می گیرد ، مدل الگوریتم می تواند به طور مؤثر عبارات معادله دیفرانسیل مربوط به دو مدار را تشخیص و بازیابی کند.علاوه بر این ، ما توانایی ضد مداخله مدارهای مختلف و استحکام الگوریتم را با معرفی نویز به داده های آزمون آزمایش می کنیم.نتایج حاکی از آن است که تحت همان اختلال نویز ، مدار لورنز مقاومت به سر و صدای بهتری نسبت به مدار چوا دارد و یک نقطه شروع برای مطالعه بیشتر خواص ذاتی و ویژگی های مدارهای مختلف غیرخطی را فراهم می کند.نتایج فوق نه تنها مرجع برای مطالعه بیشتر مدارهای غیرخطی و سیستم های مرتبط با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق ارائه می دهد بلکه یک پایه نظری اولیه برای مطالعه مشکلات و برنامه های فیزیکی مرتبط نیز فراهم می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.