ترجمه فارسی مقاله کاوش در قسمت‌های پشتی WavLM برای جعل گفتار و تشخیص Deepfake

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Exploring WavLM Back-ends for Speech Spoofing and Deepfake Detection
عنوان مقاله به فارسی کاوش در قسمت‌های پشتی WavLM برای جعل گفتار و تشخیص Deepfake
نویسندگان Theophile Stourbe, Victor Miara, Theo Lepage, Reda Dehak
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 7
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Audio and Speech Processing,Machine Learning,Sound,پردازش صوتی و گفتار , یادگیری ماشین , صدا ,
توضیحات Submitted 8 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 8 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

This paper describes our submitted systems to the ASVspoof 5 Challenge Track 1: Speech Deepfake Detection - Open Condition, which consists of a stand-alone speech deepfake (bonafide vs spoof) detection task. Recently, large-scale self-supervised models become a standard in Automatic Speech Recognition (ASR) and other speech processing tasks. Thus, we leverage a pre-trained WavLM as a front-end model and pool its representations with different back-end techniques. The complete framework is fine-tuned using only the trained dataset of the challenge, similar to the close condition. Besides, we adopt data-augmentation by adding noise and reverberation using MUSAN noise and RIR datasets. We also experiment with codec augmentations to increase the performance of our method. Ultimately, we use the Bosaris toolkit for score calibration and system fusion to get better Cllr scores. Our fused system achieves 0.0937 minDCF, 3.42% EER, 0.1927 Cllr, and 0.1375 actDCF.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله سیستم های ارسال شده ما به ASVSPOOF 5 Challenge Track 1: گفتار DeepFake - شرایط باز ، که شامل یک وظیفه تشخیص عمیق گفتار (Bonafide در مقابل کلاهبرداری) است.به تازگی ، مدلهای خود تحت نظارت در مقیاس بزرگ به یک استاندارد در تشخیص خودکار گفتار (ASR) و سایر کارهای پردازش گفتار تبدیل می شوند.بنابراین ، ما یک WAVLM از پیش آموزش داده شده را به عنوان یک مدل جلویی به کار می بریم و بازنمودهای آن را با تکنیک های مختلف پشتی جمع می کنیم.چارچوب کامل با استفاده از مجموعه داده های آموزش دیده چالش ، مشابه با شرایط نزدیک ، تنظیم شده است.علاوه بر این ، ما با اضافه کردن سر و صدا و واژگان با استفاده از مجموعه داده های Musan و RIR ، داده ها را با استفاده از داده ها و واژگان اتخاذ می کنیم.ما همچنین با تقویت کدک آزمایش می کنیم تا عملکرد روش خود را افزایش دهیم.در نهایت ، ما از جعبه ابزار Bosaris برای کالیبراسیون نمره و فیوژن سیستم برای کسب نمرات بهتر CLLR استفاده می کنیم.سیستم ذوب شده ما به 0.0937 MINDCF ، 3.42 ٪ EER ، 0.1927 CLLR و 0.1375 ACTDCF می رسد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.