Machine Learning,Systems and Control,یادگیری ماشین , سیستم ها و کنترل ,
توضیحات
Submitted 16 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 4 pages, 2 figures, Extended abstract submitted for presentation at the Conference in Emerging Technologies in Transportation Systems (TRC-30)
توضیحات به فارسی
ارائه شده 16 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 4 صفحه ، 2 شکل ، چکیده گسترده ارسال شده برای ارائه در کنفرانس در فناوری های نوظهور در سیستم های حمل و نقل (TRC-30)
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Efficient traffic signal control is essential for managing urban transportation, minimizing congestion, and improving safety and sustainability. Reinforcement Learning (RL) has emerged as a promising approach to enhancing adaptive traffic signal control (ATSC) systems, allowing controllers to learn optimal policies through interaction with the environment. However, challenges arise due to partial observability (PO) in traffic networks, where agents have limited visibility, hindering effectiveness. This paper presents the integration of Transformer-based controllers into ATSC systems to address PO effectively. We propose strategies to enhance training efficiency and effectiveness, demonstrating improved coordination capabilities in real-world scenarios. The results showcase the Transformer-based model's ability to capture significant information from historical observations, leading to better control policies and improved traffic flow. This study highlights the potential of leveraging the advanced Transformer architecture to enhance urban transportation management.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
کنترل کارآمد سیگنال ترافیک برای مدیریت حمل و نقل شهری ، به حداقل رساندن احتقان و بهبود ایمنی و پایداری ضروری است.یادگیری تقویت کننده (RL) به عنوان یک رویکرد امیدوار کننده برای تقویت سیستم های کنترل سیگنال ترافیک تطبیقی (ATSC) ظاهر شده است ، و به کنترل کننده ها امکان می دهد تا از طریق تعامل با محیط ، سیاست های بهینه را بیاموزند.با این حال ، چالش ها به دلیل مشاهده جزئی (PO) در شبکه های راهنمایی و رانندگی ، که در آن عوامل دارای دید محدود هستند ، بوجود می آیند و مانع اثربخشی می شوند.در این مقاله ادغام کنترل کننده های مبتنی بر ترانسفورماتور در سیستم های ATSC برای پرداختن به PO به طور مؤثر ارائه شده است.ما استراتژی هایی را برای تقویت بهره وری و اثربخشی آموزش ارائه می دهیم ، و توانایی های هماهنگی بهبود یافته در سناریوهای دنیای واقعی را نشان می دهیم.نتایج نشان می دهد توانایی مدل مبتنی بر ترانسفورماتور در گرفتن اطلاعات مهم از مشاهدات تاریخی ، منجر به سیاست های کنترل بهتر و بهبود جریان ترافیک می شود.این مطالعه پتانسیل استفاده از معماری پیشرفته ترانسفورماتور را برای تقویت مدیریت حمل و نقل شهری برجسته می کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
