اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله کاهش انصاف و تعصب در بینایی کامپیوتر: یک بررسی

ترجمه فارسی مقاله کاهش انصاف و تعصب در بینایی کامپیوتر: یک بررسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Fairness and Bias Mitigation in Computer Vision: A Survey
عنوان مقاله به فارسی کاهش انصاف و تعصب در بینایی کامپیوتر: یک بررسی
نویسندگان Sepehr Dehdashtian, Ruozhen He, Yi Li, Guha Balakrishnan, Nuno Vasconcelos, Vicente Ordonez, Vishnu Naresh Boddeti
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 20
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی ,
توضیحات Submitted 5 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 20 pages, 4 figures
توضیحات به فارسی ارسال شده در 5 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 20 صفحه ، 4 شکل

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 800,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Computer vision systems have witnessed rapid progress over the past two decades due to multiple advances in the field. As these systems are increasingly being deployed in high-stakes real-world applications, there is a dire need to ensure that they do not propagate or amplify any discriminatory tendencies in historical or human-curated data or inadvertently learn biases from spurious correlations. This paper presents a comprehensive survey on fairness that summarizes and sheds light on ongoing trends and successes in the context of computer vision. The topics we discuss include 1) The origin and technical definitions of fairness drawn from the wider fair machine learning literature and adjacent disciplines. 2) Work that sought to discover and analyze biases in computer vision systems. 3) A summary of methods proposed to mitigate bias in computer vision systems in recent years. 4) A comprehensive summary of resources and datasets produced by researchers to measure, analyze, and mitigate bias and enhance fairness. 5) Discussion of the field's success, continuing trends in the context of multimodal foundation and generative models, and gaps that still need to be addressed. The presented characterization should help researchers understand the importance of identifying and mitigating bias in computer vision and the state of the field and identify potential directions for future research.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

سیستم های بینایی رایانه به دلیل پیشرفت های متعدد در این زمینه شاهد پیشرفت سریع در طی دو دهه گذشته بوده اند.از آنجا که این سیستم ها به طور فزاینده ای در کاربردهای پر سر و صدا در دنیای واقعی مستقر می شوند ، نیاز جدی برای اطمینان از عدم انتشار یا تقویت گرایش های تبعیض آمیز در داده های تاریخی یا انسانی وجود دارد یا سهواً تعصبات را از همبستگی های فریبنده یاد می گیرند.در این مقاله یک نظرسنجی جامع در مورد انصاف ارائه شده است که در زمینه دید رایانه ، روندهای و موفقیت های مداوم را خلاصه و می کند.مباحثی که در مورد آنها بحث می کنیم شامل 1) مبدا و تعاریف فنی انصاف گرفته شده از ادبیات یادگیری ماشین وسیع تر و رشته های مجاور است.2) کارهایی که به دنبال کشف و تجزیه و تحلیل تعصبات در سیستم های دید رایانه بود.3) خلاصه ای از روشهای ارائه شده برای کاهش تعصب در سیستم های دید رایانه در سالهای اخیر.4) خلاصه ای جامع از منابع و مجموعه داده های تولید شده توسط محققان برای اندازه گیری ، تجزیه و تحلیل و کاهش تعصب و تقویت انصاف.5) بحث در مورد موفقیت این حوزه ، روند مداوم در زمینه بنیاد چندمودال و مدلهای تولیدی و شکافهایی که هنوز هم باید مورد توجه قرار گیرند.خصوصیات ارائه شده باید به محققان کمک کند تا اهمیت شناسایی و کاهش تعصب در دید رایانه و وضعیت این زمینه را درک کرده و مسیرهای بالقوه را برای تحقیقات آینده شناسایی کنند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.