ترجمه فارسی مقاله چگونه می توان مدل خلاصه سازی متن را با نظارت ضعیف آموزش داد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی How to Train Text Summarization Model with Weak Supervisions
عنوان مقاله به فارسی چگونه می توان مدل خلاصه سازی متن را با نظارت ضعیف آموزش داد
نویسندگان Yanbo Wang, Wenyu Chen, Shimin Shan
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 16
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computation and Language,Machine Learning,محاسبه و زبان , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 26 August, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 26 اوت 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Currently, machine learning techniques have seen significant success across various applications. Most of these techniques rely on supervision from human-generated labels or a mixture of noisy and imprecise labels from multiple sources. However, for certain complex tasks, even noisy or inexact labels are unavailable due to the intricacy of the objectives. To tackle this issue, we propose a method that breaks down the complex objective into simpler tasks and generates supervision signals for each one. We then integrate these supervision signals into a manageable form, resulting in a straightforward learning procedure. As a case study, we demonstrate a system used for topic-based summarization. This system leverages rich supervision signals to promote both summarization and topic relevance. Remarkably, we can train the model end-to-end without any labels. Experimental results indicate that our approach performs exceptionally well on the CNN and DailyMail datasets.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در حال حاضر ، تکنیک های یادگیری ماشین در برنامه های مختلف موفقیت چشمگیری داشته اند.بیشتر این تکنیک ها به نظارت از برچسب های تولید شده توسط انسان یا ترکیبی از برچسب های پر سر و صدا و نادرست از منابع متعدد متکی هستند.با این حال ، برای برخی از کارهای پیچیده ، حتی برچسب های پر سر و صدا یا ناشناخته به دلیل پیچیدگی اهداف در دسترس نیست.برای مقابله با این مسئله ، ما روشی را پیشنهاد می کنیم که هدف پیچیده را به کارهای ساده تر تقسیم کند و سیگنال های نظارت را برای هر یک تولید کند.ما سپس این سیگنال های نظارت را به صورت قابل کنترل ادغام می کنیم و در نتیجه یک روش یادگیری ساده انجام می شود.به عنوان یک مطالعه موردی ، ما سیستمی را که برای جمع بندی مبتنی بر موضوع استفاده می شود ، نشان می دهیم.این سیستم از سیگنال های نظارت غنی برای ارتقاء هم خلاصه و هم ارتباط موضوع استفاده می کند.نکته قابل توجه ، ما می توانیم مدل پایان به پایان را بدون هیچ برچسب آموزش دهیم.نتایج تجربی نشان می دهد که رویکرد ما در مجموعه داده های CNN و Dailymail فوق العاده عملکرد خوبی دارد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.