ترجمه فارسی مقاله چگونه میتوان هوش مدلهای زبانی بزرگ را اندازهگیری کرد؟
| عنوان مقاله به انگلیسی | How to Measure the Intelligence of Large Language Models? |
| عنوان مقاله به فارسی | چگونه میتوان هوش مدلهای زبانی بزرگ را اندازهگیری کرد؟ |
| نویسندگان | Nils Körber, Silvan Wehrli, Christopher Irrgang |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 3 |
| دسته بندی موضوعات | Artificial Intelligence,Machine Learning,هوش مصنوعی , یادگیری ماشین , |
| توضیحات | Submitted 30 July, 2024; originally announced July 2024. , Comments: 3 pages, 1 figure |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده 30 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا ژوئیه 2024 اعلام شد ، نظرات: 3 صفحه ، 1 شکل |
قیمت: 19,000 تومان
دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 99,000 تومان
سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 120,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
With the release of ChatGPT and other large language models (LLMs) the discussion about the intelligence, possibilities, and risks, of current and future models have seen large attention. This discussion included much debated scenarios about the imminent rise of so-called "super-human" AI, i.e., AI systems that are orders of magnitude smarter than humans. In the spirit of Alan Turing, there is no doubt that current state-of-the-art language models already pass his famous test. Moreover, current models outperform humans in several benchmark tests, so that publicly available LLMs have already become versatile companions that connect everyday life, industry and science. Despite their impressive capabilities, LLMs sometimes fail completely at tasks that are thought to be trivial for humans. In other cases, the trustworthiness of LLMs becomes much more elusive and difficult to evaluate. Taking the example of academia, language models are capable of writing convincing research articles on a given topic with only little input. Yet, the lack of trustworthiness in terms of factual consistency or the existence of persistent hallucinations in AI-generated text bodies has led to a range of restrictions for AI-based content in many scientific journals. In view of these observations, the question arises as to whether the same metrics that apply to human intelligence can also be applied to computational methods and has been discussed extensively. In fact, the choice of metrics has already been shown to dramatically influence assessments on potential intelligence emergence. Here, we argue that the intelligence of LLMs should not only be assessed by task-specific statistical metrics, but separately in terms of qualitative and quantitative measures.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
با انتشار ChatGPT و سایر مدل های بزرگ زبان (LLM) بحث در مورد اطلاعات ، امکانات و خطرات مدل های فعلی و آینده توجه زیادی را مشاهده کرده است.این بحث شامل سناریوهای بحث شده در مورد ظهور قریب الوقوع AI به اصطلاح "فوق العاده انسانی" ، یعنی سیستم های هوش مصنوعی است که سفارشات بزرگی نسبت به انسان دارند.با توجه به روح آلن تورینگ ، شکی نیست که مدل های فعلی زبان پیشرفته در حال حاضر آزمایش معروف خود را پشت سر می گذارند.علاوه بر این ، مدل های فعلی در چندین تست معیار از انسان بهتر عمل می کنند ، به طوری که LLM های در دسترس عموم در حال حاضر به همراهان همه کاره تبدیل شده اند که زندگی ، صنعت و علوم روزمره را به هم وصل می کنند.علی رغم قابلیت های چشمگیر آنها ، LLMS گاهی اوقات کاملاً در کارهایی که تصور می شود برای انسان بی اهمیت است ، کاملاً شکست می خورند.در موارد دیگر ، اعتماد به نفس LLMS بسیار گریزان تر و ارزیابی می شود.با در نظر گرفتن نمونه آکادمی ، مدل های زبان قادر به نوشتن مقالات تحقیقاتی قانع کننده در مورد یک موضوع خاص با تنها ورودی اندک هستند.با این وجود ، عدم اعتماد به نفس از نظر سازگاری واقعی یا وجود توهم مداوم در بدن های متنی AI منجر به محدودیت محدودیت هایی برای محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی در بسیاری از مجلات علمی شده است.با توجه به این مشاهدات ، این سؤال پیش می آید که آیا همان معیارهایی که در مورد هوش انسانی اعمال می شود نیز می تواند در روشهای محاسباتی اعمال شود و به طور گسترده مورد بحث قرار گرفته است.در حقیقت ، انتخاب معیارها قبلاً نشان داده شده است که به طور چشمگیری بر ارزیابی های ظهور اطلاعات احتمالی تأثیر می گذارد.در اینجا ، ما استدلال می کنیم که اطلاعات LLMS نه تنها باید با معیارهای آماری خاص کار ، بلکه به طور جداگانه از نظر اقدامات کیفی و کمی ارزیابی شود.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.