ترجمه فارسی مقاله چشم اندازهای پایدار: بینش یادگیری ماشین بدون نظارت در مورد اهداف توسعه جهانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Sustainable Visions: Unsupervised Machine Learning Insights on Global Development Goals
عنوان مقاله به فارسی چشم اندازهای پایدار: بینش یادگیری ماشین بدون نظارت در مورد اهداف توسعه جهانی
نویسندگان Alberto García-Rodríguez, Matias Núñez, Miguel Robles Pérez, Tzipe Govezensky, Rafael A. Barrio, Carlos Gershenson, Kimmo K. Kaski, Julia Tagüeña
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 21
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Computers and Society,یادگیری ماشین , رایانه و جامعه ,
توضیحات Submitted 18 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارائه شده در 18 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The United Nations 2030 Agenda for Sustainable Development outlines 17 goals to address global challenges. However, progress has been slower than expected and, consequently, there is a need to investigate the reasons behind this fact. In this study, we used a novel data-driven methodology to analyze data from 107 countries (2000$-$2022) using unsupervised machine learning techniques. Our analysis reveals strong positive and negative correlations between certain SDGs. The findings show that progress toward the SDGs is heavily influenced by geographical, cultural and socioeconomic factors, with no country on track to achieve all goals by 2030. This highlights the need for a region specific, systemic approach to sustainable development that acknowledges the complex interdependencies of the goals and the diverse capacities of nations. Our approach provides a robust framework for developing efficient and data-informed strategies, to promote cooperative and targeted initiatives for sustainable progress.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

برنامه توسعه پایدار سازمان ملل 2030 برای توسعه پایدار 17 هدف را برای رسیدگی به چالش های جهانی تشریح می کند.با این حال ، پیشرفت کندتر از حد انتظار بوده است و در نتیجه ، نیاز به بررسی دلایل این واقعیت است.در این مطالعه ، ما از یک روش جدید مبتنی بر داده برای تجزیه و تحلیل داده های 107 کشور (2000 $-2022 $) با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین بدون نظارت استفاده کردیم.تجزیه و تحلیل ما همبستگی مثبت و منفی قوی بین SDG های خاص را نشان می دهد.این یافته ها نشان می دهد که پیشرفت به سمت SDG ها به شدت تحت تأثیر عوامل جغرافیایی ، فرهنگی و اقتصادی و اقتصادی قرار دارد و هیچ کشوری برای دستیابی به همه اهداف تا سال 2030 وجود ندارد. این امر نیاز به یک رویکرد خاص و سیستمیک برای توسعه پایدار را نشان می دهد که به وابستگی های پیچیده پیچیده می پردازداز اهداف و ظرفیت های متنوع ملل.رویکرد ما یک چارچوب قوی برای تدوین استراتژی های کارآمد و آگاهانه ، برای ترویج ابتکارات تعاونی و هدفمند برای پیشرفت پایدار فراهم می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.