Computer Vision and Pattern Recognition,Cryptography and Security,Computers and Society,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , رمزنگاری و امنیت , رایانه ها و جامعه ,
توضیحات
Submitted 18 September, 2024; v1 submitted 30 August, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی
ارائه شده در 18 سپتامبر 2024 ؛V1 ارسال شده در 30 اوت 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
This paper aims to shed light on the ethical problems of creating and deploying computer vision tech, particularly in using publicly available datasets. Due to the rapid growth of machine learning and artificial intelligence, computer vision has become a vital tool in many industries, including medical care, security systems, and trade. However, extensive use of visual data that is often collected without consent due to an informed discussion of its ramifications raises significant concerns about privacy and bias. The paper also examines these issues by analyzing popular datasets such as COCO, LFW, ImageNet, CelebA, PASCAL VOC, etc., that are usually used for training computer vision models. We offer a comprehensive ethical framework that addresses these challenges regarding the protection of individual rights, minimization of bias as well as openness and responsibility. We aim to encourage AI development that will take into account societal values as well as ethical standards to avoid any public harm.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
این مقاله با هدف روشن کردن مشکلات اخلاقی ایجاد و استقرار فناوری بینایی رایانه ، به ویژه در استفاده از مجموعه داده های در دسترس عمومی است.با توجه به رشد سریع یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ، بینایی رایانه در بسیاری از صنایع از جمله مراقبت های پزشکی ، سیستم های امنیتی و تجارت به ابزاری اساسی تبدیل شده است.با این حال ، استفاده گسترده از داده های بصری که اغلب به دلیل بحث آگاهانه در مورد پیامدهای آن ، بدون رضایت جمع آوری می شوند ، نگرانی های قابل توجهی در مورد حریم خصوصی و تعصب ایجاد می کند.در این مقاله همچنین با تجزیه و تحلیل مجموعه داده های محبوب مانند CoCo ، LFW ، Imagenet ، Celeba ، Pascal VOC و غیره ، این موضوعات را مورد بررسی قرار می دهد که معمولاً برای آموزش مدل های دید رایانه ای استفاده می شود.ما یک چارچوب اخلاقی جامع ارائه می دهیم که به این چالش ها در مورد حمایت از حقوق فردی ، به حداقل رساندن تعصب و همچنین باز بودن و مسئولیت می پردازد.هدف ما تشویق توسعه هوش مصنوعی است که ارزشهای اجتماعی و همچنین معیارهای اخلاقی را در نظر می گیرد تا از هرگونه آسیب عمومی جلوگیری شود.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
