Computer Vision and Pattern Recognition,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی ,
توضیحات
Submitted 8 September, 2024; originally announced September 2024. , Journal ref: 5th Asia Conference on Machine Learning and Computing (ACMLC), Bangkok, Thailand, 2022, pp. 32-40
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 8 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد ، مجله Ref: 5 کنفرانس آسیا در مورد یادگیری و محاسبات ماشین (ACMLC) ، بانکوک ، تایلند ، 2022 ، صص 32-40
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Recently, Machine Learning (ML) methods are built-in as an important component in many smart agriculture platforms. In this paper, we explore the new combination of advanced ML methods for creating a smart agriculture platform where farmers could reach out for assistance from the public, or a closed circle of experts. Specifically, we focus on an easy way to assist the farmers in understanding plant diseases where the farmers can get help to solve the issues from the members of the community. The proposed system utilizes deep learning techniques for identifying the disease of the plant from the affected image, which acts as an initial identifier. Further, Natural Language Processing techniques are employed for ranking the solutions posted by the user community. In this paper, a message channel is built on top of Twitter, a popular social media platform to establish proper communication among farmers. Since the effect of the solutions can differ based on various other parameters, we extend the use of the concept drift approach and come up with a good solution and propose it to the farmer. We tested the proposed framework on the benchmark dataset, and it produces accurate and reliable results.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
اخیراً ، روشهای یادگیری ماشین (ML) به عنوان یک مؤلفه مهم در بسیاری از سیستم عامل های کشاورزی هوشمند ساخته شده اند.در این مقاله ، ما ترکیب جدیدی از روشهای پیشرفته ML را برای ایجاد یک سکوی کشاورزی هوشمند که کشاورزان می توانند برای کمک به مردم یا یک حلقه بسته از متخصصان کمک کنند ، بررسی می کنیم.به طور خاص ، ما به یک روش آسان برای کمک به کشاورزان در درک بیماری های گیاهی که کشاورزان می توانند برای حل مسائل از اعضای جامعه کمک کنند ، تمرکز می کنیم.سیستم پیشنهادی از تکنیک های یادگیری عمیق برای شناسایی بیماری گیاه از تصویر آسیب دیده استفاده می کند ، که به عنوان یک شناسه اولیه عمل می کند.علاوه بر این ، تکنیک های پردازش زبان طبیعی برای رتبه بندی راه حل های ارسال شده توسط جامعه کاربر استفاده می شود.در این مقاله ، یک کانال پیام در بالای توییتر ساخته شده است ، یک بستر محبوب رسانه های اجتماعی برای برقراری ارتباط مناسب بین کشاورزان.از آنجا که تأثیر راه حل ها می تواند بر اساس پارامترهای مختلف دیگر متفاوت باشد ، ما استفاده از رویکرد رانش مفهومی را گسترش می دهیم و یک راه حل خوب ارائه می دهیم و آن را به کشاورز پیشنهاد می کنیم.ما چارچوب پیشنهادی را در مجموعه داده های معیار آزمایش کردیم و نتایج دقیق و قابل اعتماد تولید می کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
