ترجمه فارسی مقاله چارچوب یادگیری عمیق برای تطبیق تاریخچه ذخیرهسازی CO2 با دادههای چاه لرزهای و نظارتی چهاربعدی
| عنوان مقاله به انگلیسی | Deep Learning Framework for History Matching CO2 Storage with 4D Seismic and Monitoring Well Data |
| عنوان مقاله به فارسی | چارچوب یادگیری عمیق برای تطبیق تاریخچه ذخیرهسازی CO2 با دادههای چاه لرزهای و نظارتی چهاربعدی |
| نویسندگان | Nanzhe Wang, Louis J. Durlofsky |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 43 |
| دسته بندی موضوعات | Machine Learning,Geophysics,Machine Learning,یادگیری ماشین , ژئوفیزیک , یادگیری ماشین , |
| توضیحات | Submitted 2 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 43 pages, 18 figures |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده در 2 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 43 صفحه ، 18 شکل |
قیمت: 19,000 تومان
دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 99,000 تومان
سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 1,720,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Geological carbon storage entails the injection of megatonnes of supercritical CO2 into subsurface formations. The properties of these formations are usually highly uncertain, which makes design and optimization of large-scale storage operations challenging. In this paper we introduce a history matching strategy that enables the calibration of formation properties based on early-time observations. Early-time assessments are essential to assure the operation is performing as planned. Our framework involves two fit-for-purpose deep learning surrogate models that provide predictions for in-situ monitoring well data and interpreted time-lapse (4D) seismic saturation data. These two types of data are at very different scales of resolution, so it is appropriate to construct separate, specialized deep learning networks for their prediction. This approach results in a workflow that is more straightforward to design and more efficient to train than a single surrogate that provides global high-fidelity predictions. The deep learning models are integrated into a hierarchical Markov chain Monte Carlo (MCMC) history matching procedure. History matching is performed on a synthetic case with and without 4D seismic data, which allows us to quantify the impact of 4D seismic on uncertainty reduction. The use of both data types is shown to provide substantial uncertainty reduction in key geomodel parameters and to enable accurate predictions of CO2 plume dynamics. The overall history matching framework developed in this study represents an efficient way to integrate multiple data types and to assess the impact of each on uncertainty reduction and performance predictions.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
ذخیره کربن زمین شناسی مستلزم تزریق مگاتون های CO2 فوق بحرانی به سازندهای زیرسطحی است.خصوصیات این سازندها معمولاً بسیار نامشخص است و همین امر باعث می شود طراحی و بهینه سازی عملیات ذخیره سازی در مقیاس بزرگ به چالش کشیده شود.در این مقاله ما یک استراتژی تطبیق تاریخ را معرفی می کنیم که کالیبراسیون خصوصیات تشکیل را بر اساس مشاهدات اولیه امکان پذیر می کند.ارزیابی های اولیه برای اطمینان از عملکرد همانطور که برنامه ریزی شده انجام می شود ضروری است.چارچوب ما شامل دو مدل جانشین یادگیری عمیق متناسب با هدف است که پیش بینی هایی را برای نظارت بر داده های خوب درجا ارائه می دهد و داده های اشباع لرزه ای (4D) را تفسیر می کند.این دو نوع داده در مقیاس های بسیار متفاوتی از وضوح هستند ، بنابراین مناسب است برای پیش بینی آنها شبکه های یادگیری عمیق جداگانه و تخصصی ایجاد کنید.این رویکرد منجر به گردش کار می شود که برای طراحی ساده تر و برای آموزش کارآمدتر از یک جانشین واحد است که پیش بینی های جهانی وفاداری را ارائه می دهد.مدل های یادگیری عمیق در یک روش تطبیق تاریخچه تاریخچه مارکت مارکوف مونت کارلو (MCMC) ادغام می شوند.تطبیق تاریخ بر روی یک مورد مصنوعی با و بدون داده های لرزه ای 4D انجام می شود ، که به ما امکان می دهد تا تأثیر لرزه ای 4D را در کاهش عدم اطمینان تعیین کنیم.استفاده از هر دو نوع داده نشان داده شده است که باعث کاهش عدم اطمینان قابل توجهی در پارامترهای ژئومودل کلیدی و امکان پیش بینی دقیق پویایی ستون CO2 می شود.چارچوب تطبیق تاریخ کلی توسعه یافته در این مطالعه یک روش کارآمد برای ادغام چندین نوع داده و ارزیابی تأثیر هر یک بر کاهش عدم اطمینان و پیش بینی عملکرد است.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.