ترجمه فارسی مقاله چارچوب برگمن قابل تفکیک برای بهینه سازی غیرخطی محدود شده با پراکندگی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Seperable Bregman Framework for Sparsity Constrained Nonlinear Optimization
عنوان مقاله به فارسی چارچوب برگمن قابل تفکیک برای بهینه سازی غیرخطی محدود شده با پراکندگی
نویسندگان Fatih Selim Aktas, Mustafa Celebi Pinar
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 37
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Optimization and Control,Information Theory,بهینه سازی و کنترل , نظریه اطلاعات ,
توضیحات Submitted 18 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارائه شده در 18 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

This paper considers the minimization of a continuously differentiable function over a cardinality constraint. We focus on smooth and relatively smooth functions. These smoothness criteria result in new descent lemmas. Based on the new descent lemmas, novel optimality conditions and algorithms are developed, which extend the previously proposed hard-thresholding algorithms. We give a theoretical analysis of these algorithms and extend previous results on properties of iterative hard thresholding-like algorithms. In particular, we focus on the weighted $\ell_2$ norm, which requires efficient solution of convex subproblems. We apply our algorithms to compressed sensing problems to demonstrate the theoretical findings and the enhancements achieved through the proposed framework.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله به حداقل رساندن یک عملکرد به طور مداوم متفاوت بر روی یک محدودیت کاردینالیت در نظر گرفته شده است.ما روی عملکردهای صاف و نسبتاً صاف تمرکز می کنیم.این معیارهای صافی منجر به نزول جدید می شود.بر اساس لیمماس نزول جدید ، شرایط بهینه و الگوریتم های جدید ایجاد شده است ، که الگوریتم های آستانه سخت قبلاً پیشنهادی را گسترش می دهد.ما یک تجزیه و تحلیل نظری از این الگوریتم ها ارائه می دهیم و نتایج قبلی را در مورد خصوصیات الگوریتم های آستانه سخت مانند سخت تکرار می کنیم.به طور خاص ، ما روی هنجار وزنی $ \ ELL_2 $ تمرکز می کنیم ، که به راه حل کارآمد زیربناهای محدب نیاز دارد.ما از الگوریتم های خود برای مشکلات سنجش فشرده شده برای نشان دادن یافته های نظری و پیشرفت های حاصل از چارچوب پیشنهادی استفاده می کنیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.