کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Sleep is crucial for human health, and EEG signals play a significant role in sleep research. Due to the high-dimensional nature of EEG signal data sequences, data visualization and clustering of different sleep stages have been challenges. To address these issues, we propose a two-stage hierarchical and explainable feature selection framework by incorporating a feature selection algorithm to improve the performance of dimensionality reduction. Inspired by topological data analysis, which can analyze the structure of high-dimensional data, we extract topological features from the EEG signals to compensate for the structural information loss that happens in traditional spectro-temporal data analysis. Supported by the topological visualization of the data from different sleep stages and the classification results, the proposed features are proven to be effective supplements to traditional features. Finally, we compare the performances of three dimensionality reduction algorithms: Principal Component Analysis (PCA), t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE), and Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP). Among them, t-SNE achieved the highest accuracy of 79.8%, but considering the overall performance in terms of computational resources and metrics, UMAP is the optimal choice.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
خواب برای سلامت انسان بسیار مهم است و سیگنال های EEG نقش مهمی در تحقیقات خواب دارند.با توجه به ماهیت بالای بعدی توالی داده های سیگنال EEG ، تجسم داده ها و خوشه بندی مراحل مختلف خواب چالش هایی بوده است.برای پرداختن به این موضوعات ، ما با درج یک الگوریتم انتخاب ویژگی برای بهبود عملکرد کاهش ابعاد ، یک چارچوب انتخاب ویژگی های سلسله مراتبی و قابل توضیح را پیشنهاد می کنیم.با الهام از تجزیه و تحلیل داده های توپولوژیکی ، که می تواند ساختار داده های با ابعاد بالا را تجزیه و تحلیل کند ، ما ویژگی های توپولوژیکی را از سیگنال های EEG استخراج می کنیم تا از دست دادن اطلاعات ساختاری که در تجزیه و تحلیل داده های طیف وسیعی سنتی اتفاق می افتد ، جبران کنیم.با حمایت از تجسم توپولوژیکی داده ها از مراحل مختلف خواب و نتایج طبقه بندی ، ویژگی های پیشنهادی مکمل های مؤثر برای ویژگی های سنتی است.سرانجام ، ما عملکردهای الگوریتم های کاهش سه بعدی را مقایسه می کنیم: تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) ، تعبیه همسایه تصادفی T توزیع شده (T-SNE) و تقریب و طرح ریزی منیفولد یکنواخت (UMAP).در میان آنها ، T-SNE به بالاترین دقت 79.8 ٪ دست یافت ، اما با توجه به عملکرد کلی از نظر منابع محاسباتی و معیارها ، UMAP انتخاب بهینه است.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
